NamelessXia

上篇文章我们进行了黄金行情数据爬取，并对黄金数据进行了一波花式分析，这篇文章我们将用我们之前的文章所用过的策略进行黄金价格的分析，并通过分析，优化我们的代码，提升预测的正确性。 仅用三行代码，我们就输出了这样一个优美的柱状分布图，这里面红色的曲线叫kde图，中文名字叫核密度估计…

在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速get每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，查看更多最

一. 引言 推荐作为解决信息过载和挖掘用户潜在需求的技术手段，在美团点评这样业务丰富的生活服务电子商务平台，发挥着重要的作用。在美团App里，首页的“猜你喜欢”、运营区、酒店旅游推荐等重要的业务场景，都是推荐的用武之地。 目前，深度学习模型凭借其强大的表达能力和灵活的网络结构在…

卷积的发展历程，原理和基于 TensorFlow 的实现 TensorFlow 卷积神经网络手写数字识别数据集介绍 TensorFlow 一步一步实现卷积神经网络 反向传播算法（Backpropagation Algorithm，简称BP算法）是深度学习的重要思想基础，对于初学…

循环神经网络得益于其记忆功能使其擅长处理序列方面的问题，它能提取序列之间的特征，进而对序列输出进行预测。比如我说“我肚子饿了，准备去xx”，那么根据前面的序列输入来预测“xx”很可能就是“吃饭”。 所谓的单向循环神经网络其实就是常见的循环神经网络，可以看到t时刻、t-1时刻、t…

网上很多博客论坛将KKT条件与不等式优化的乘子法混淆了，并且有很多对于这个概念混沌的地方。我就写一篇梳理一遍思路。 已知一个问题的目标与参数的关系是,那么我们很容易知道当时，最优的目标.但是如果我们给这个优化过程添加一条约束:,也就是必须满足这一约束的情况下，求解原函数的最小值…

昨天，谷歌发布了新一代移动架构MobileNetV2。这是一种为移动设备设计的通用计算机视觉神经网络，支持图像分类和检测等任务，结果比上一代模型有显著提升。在个人移动设备上运行深度网络能时能提升体验，让用户能在任何时间和地点进行访问，在安全、隐私和能耗上还有额外优势。

netty, 使用netty进行服务之间的网络通信, netty的使用参考<>这本书。 kryo, 使用kryo进行序列化和反序列化。 解析Bean的字段是否包含Reference注解, 如果包含就创建个代理对象注入。 storm-rpc从开始开发到一个版本的推出前前后后经历了…

利用 Python 进行数据分析 中文第二版 第6章 数据加载、存储与文件格式