NamelessXia

有时，我们需要对日期和时间进行简单的运算。 例如： 一： 上面这组数据中，有两组日期，我们可以直接求出他们之间的间隔。 简单的相减就能得出两个日期之间的日期差。 但是很奇怪，为什么得出的结果里面有days这个单位呢？得出的数据是什么属性呢？ 原来得出的并不是整数型也不是个字符串…

2015年，Gatsys等人在论文A Neural Algorithm of Artistic Style中提出了最初的神经风格迁移算法。2016年，Johnson等人发表了Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and S…

主要介绍了机器学习的嵌套技术在 Airbnb 爱彼迎房源搜索排序和实时个性化推荐中的实践。Airbnb 爱彼迎的两位机器学习科学家凭借这项技术的实践获得了 2018 年 KDD ADS track 的最佳论文（论文链接），本文即是对这篇论文的精华概括。 作者：Mihajlo G…

这是当初刚进公司时，leader给的一个独立练手小项目，关于时间序列预测，情景比较简单，整个过程实现下来代码也仅100多行，但完成过程中踩了很多坑，觉的有必要分(tu)享(cao)一下。完整代码和样例数据放到了我的github上（文章仅粘贴部分)： https://github…

今天给大家介绍的两篇工作的目的都是试图解决目标检测中最为棘手的遮挡问题。两篇文章的作者分别从loss设计和two stage detector中最关键的操作ROI Pooling/Align出发来针对遮挡问题进行针对性设计，从而减轻遮挡问题对于检测结果的影响。 在开始介绍这两篇…

在机器学习领域中，NumPy是最基本的数据结构，用于存储矩阵和执行与矩阵计算相关的操作。本文分享一些关于NumPy的使用小技巧，通过矩阵计算避免循环逻辑。 在多分类过程中，经常需要将概率矩阵转换为One-Hot矩阵，用于验证模型效果。 根据最大位置, 选择对角线矩阵相应的行, …

导语：本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。

什么是BLEU？解释一下，首先bleu是一种文本评估算法，它是用来评估机器翻译跟专业人工翻译之间的对应关系，核心思想就是机器翻译越接近专业人工翻译，质量就越好，经过bleu算法得出的分数可以作为机器翻

前些天从实验室了解到天池的FashionAI全球挑战赛，题目和数据都挺有意思，于是花了点时间稍微尝试了下。目前比赛还在初赛阶段，题目有两个，分别是服装属性标签识别和服饰关键点定位。 服装属性标签识别是指识别出领、袖、衣、裙、裤等部位的设计属性，对应多个多分类问题，例如以下的例子…