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在机器学习中，我们很多的特征并不是连续值，而是分类值，这个时候我们我们将这些特征用数字来表示，效率可能就会高很多，但是如果我们任意的编码，这样的特征处理并不能直接放入机器学习算法中，比如我们有一个性别的特征是：性别:['male','female','other']，我们不能随…

一些特征是分类的特征，这部分特征我们要进行离散化处理，这种我们比较好理解。对于另外一些特征，虽然是数值型的，但是这些特征的取值相加减是没有实际意义的，那么该数值新特征也要看成离散特征，采用离散化的技术：比如年龄20岁和年龄30岁往往对一个广告的兴趣差距不会那么大，这种时候我们也…

普通代码块、构造代码块、静态代码块、同步代码块