莫叶要毕业

### **一、Batch Size 的核心作用** **Batch Size** 决定了模型每次更新参数时使用的样本数量。直接影响以下方面： 1. **梯度计算的准确性**： - 大 B

# 深度学习模型精度优化指南：从数据预处理到混合精度训练 本文针对图像分割任务（以 UNet 为例），系统讲解提升模型精度的关键技术，涵盖数据增强、模型优化、混合精度训练等，并提供可直接运行的代码

# **PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署** 在深度学习里，**模型的格式决定了它的可用性**。 如果你是 PyTorch 用户，你可能熟悉 `.pth` 文件

PyTorch .pth 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署 在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。 如果你是 PyTorch 用户，你可能熟悉 .pth 文件，它用于存储训练好的模型。 但当你

📌 什么是插值？（通俗解释） 想象一下，你有一本 100 页的书，现在你想把它 缩小到 50 页 或 放大到 200 页，但是你不想丢失重要的信息。你会怎么做？ 缩小（Downsampling）：你可