围城在掘金78831

从控制流到组合流，深入理解 LangChain 如何用 Runnable 和 LCEL 重塑 LLM 应用的执行方式。

小伙伴们，欢迎来到 Python 世界！不管你是刚入门的新手，还是想提升技能的开发者，这篇指南都会带你深入浅出地了解 Python 特性，从处理大型数据文件到写出简洁高效可复用的代码。 第一部分：Py

本篇分享了LangChain Agent API快速搭建智能体的方法，通过create_tool_calling_agent创建模型和工具的Agent，并使用AgentExecutor执行Agent。

本期分享讲解了LangChain的核心概念—“链”，由易到难搭建了简单链、复合链和自定义节点链，同时了解提示词模板和结构化解析器的基本用法。通过实战代码让大家感受到LCEL语法的简洁性和实用性。

本期分享回顾了LangChain的基本概念、接入大模型和构造链的方法，然后学习了LangChain多轮对话记忆的编写原理，最后通过gradio和多轮对话打造了具备前后端功能的智能机器人。

示例 2 产品信息查询的例子 输出结果为 示例3 产品查询并检查库存的例子 输出结果为 示例4 多步推理和动态Action的例子 用一个父图+多个子图完成复杂的任务 输出结果 父图推理节点负责处理用户

过在和大语言模型对话时，你可能会注意到大语言模型很快就会失忆，本文会详细介绍LangChain中的记忆组件，来实现记忆功能。

LangChain 的 Memory 系统实现了对话历史的维护与注入，支持缓冲、窗口、摘要等多种策略，助力构建具备上下文感知的智能链。

01 引言 布尔值（True 和 False）看似简单，但它们在代码逻辑控制、条件判断和默认值处理等方面发挥着至关重要的作用。许多初学者甚至有一定经验的开发者，往往低估了布尔运算的灵活性和强大之处。