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本文整理自 Pulsar Meetup 深圳2024 大会，由来自 AscentStream 谙流科技联合创始和 CEO 翟佳带来的《Apache Pulsar 的社区规划演进》的演讲视频。

作者：翟佳，AscentStream 谙流科技联合创始人兼 CEO，Apache Pulsar PMC 成员，Apache软件基金会成员。 注：此篇 《基于 Apache Pulsar 构建统一消息流

Spring Boot Starter Pulsar 是 Spring 官方为 Apache Pulsar 开发的构建项目，该项目允许开发者轻松集成 Pulsar 客户端。

过去一年中，OpenAI 的 Kafka 吞吐量在 30 多个集群中实现了 20 倍增长，其架构方案达到了 99.999%（五个9）的可用性标准。本文介绍他们的实现路径。

在现代分布式系统架构中，消息队列作为核心组件承担着系统解耦、流量削峰和异步处理的重要职责。Apache Pulsar 作为云原生时代的统一消息平台，其在高并发、大数据量场景下的表现直接

通过 Retention 删除过期数据，通过 Expiry 处理超时未消费的数据，通过 Backlog  quota 治理消息堆积。

在大数据领域，腾讯的湖流一体存储引擎 BiFang 基于 Pulsar 构建，融合了消息队列与数据湖的能力，实现了流批数据处理入口统一，还具备全增量查询、实时可见等优势，为大数据处理带来全新体验。

随着数据规模的指数级增长与云原生技术的普及，传统 Kafka 架构在弹性扩展运维成本等方面的局限性逐渐显现。

中国联通联合谙流科技部署谙流 ASK 商业化解决方案，核心依托存储与计算分离架构实现突破，彻底解决传统 Kafka 架构的固有局限。