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前言 在前一篇文章中，笔者为大家讲解了人工智能深度学习中最常用的激活函数--$ Relu $激活函数，那么今天笔者就带大家来学习认识一下最后一个在各种算法模型中较为常见的激活函数--$ Softmax

前言 在前文中笔者为大家讲解了一下还算较为常见(但不是常用哈)的Tanh激活函数和常见且常用的Sigmoid激活函数，那么今天笔者就带大家来了解学习一下在深度学习中经常被用来替代Sigmoid激活函数

前言 前文为大家讲解了在机器学习和深度学习神经网络中运用最广泛的激活函数--Sigmoid激活函数，那么今天笔者就带大家来了解学习一下它的类似变种 -- Tanh激活函数。 一、定义和简介 Tanh（

前言 在前文《人工智能深度学习激活函数综述》中，笔者为大家大致罗列并梳理了常见的几种激活函数，那么今天就让我们来详细了解学习一下在深度学习和机器学习领域使用最多的一个激活函数--Sigmoid激活函数

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一、激活函数的定义 在人工智能的神经网络算法中，激活函数（Activation Function）是一种数学函数，用于在神经网络的神经元中引入非线性因素。(一个神经元主要涉及两个过程，一是线性回归的过

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