P城到底谁说的算

在继续之前，我们将讲一下搜索是如何在分布式环境中执行的。 它比我们之前讲的基础的增删改查(create-read-update-delete ，CRUD)请求要复杂一些。 一个CRUD操作只处理一个单独的文档。文档的唯一性由_index, _type和routing-value…

Elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统。扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器（横向扩展(horizontal scale or scaling out)）。 Elastics…

在上一章，我们看到了将数据放入索引然后检索它们的所有方法。不过我们有意略过了许多关于数据是如何在集群中分布和获取的相关技术细节。这种使用和细节分离是刻意为之的——你不需要知道数据在Elasticsearch如何分布它就会很好的工作。 这一章我们深入这些内部细节来帮助你更好的理解…

Elasticsearch 提供了近实时的数据操作和搜索功能。默认情况下, 您可以期望从索引/更新/删除数据的时间到一个秒延迟 (刷新间隔), 直到显示在搜索结果中的时间。这是与 SQL 类似的其他平台的重要区别, 其中数据在事务完成后立即可用。 索引单个文档。让我们再次记住该…

有几个概念是 Elasticsearch 的核心。 Elasticsearch 是一个近实时搜索平台。这意味着在将文档索引到可搜索的时间之前, 有轻微的延迟 (通常为一秒)。 集群是一个或多个节点 (服务器) 的集合, 它们一起保存整个数据, 并在所有节点上提供联合索引和搜索功…

在前面的文章中简述了solr与es的运用，本篇主要对比两款搜索引擎，并从中选取一款进行运用。 参考了几篇写的不错的文章，solr和Es各有优势，应该说都是非常好的全文检索引擎。对于系统需求来说都可以完美的满足，但是对于之后的其他需求的满足（比如日志分析等需求），es在分析方面做…

本篇主要介绍对es的初次体检，以及安装和初步使用。 Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。 1.El…

本篇采用mongo-connector进行mongodb与solr的同步。mongo-connector是用Python语言写的一个同步程序，使用mongo-connector可以在不侵入原有系统代码的情况下实现数据同步到solr（或者es）中。

结合上述文章，决定采用全文检索引擎进行功能的实现。目前市面上成熟的全文检索引擎有多种，本人挑选了目前最火的、用户最多的两款全文检索引擎solr与elasticsearch进行对比，从中选取更适合本系统的解决方案。 本篇主要介绍对solr初体验的一些步骤和见解。 Solr 是建立…