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通过前面的内容到这里，恭喜你在 Mac 上成功部署了属于自己的 OpenClaw。作为一个强大的多智能体系统，它的核心威力在于不断扩展的 Skill（技能）库。对于新手，尤其是经常需要整理教程素材、分

通过前面的工作我们现在已经是“万事俱备，只欠东风”的状态了！ 今天这篇教程，就带你手把手走一遍 OpenClaw 安装 Skill 的标准流程。不讲废话，直接上纯实操干货。 一、 准备工作：确认本地环

OpenClaw 更新非常快，今天这份指令清单是以 2026.3.x 版本为准的。分为两部分：基础指令和进阶指令，前者的使用者往往希望快速上手，掌握启动对话、切换模型、查看状态等基础操作。而后者则是需

一、UVR是什么 UVR 是使用最先进的分离大模型从音频文件中拆分人声和背景音乐的可视化工具！ UVR（Ultimate Vocal Remover）UVR下载地址，主要用于从音频文件中分离人声和伴奏

小生有这样一个需求： 突然想到，现在 AI编程 这么热火，我为什么不自己开发一个，于是就拿出了小生常用的 AI 神器 Gemini ，发送指令如下： 得到的回复如下，一共需要 6 个文件： 它把需要的

一、写在前面 首先我们回顾下 AI 的发展历程： 第一阶段：能说会道（大语言模型）——AI 可以聊天、写作、回答问题，基于文字消息； 第二阶段：能看会听（多模态模型）——AI 能看懂图片、听懂语音，能

一、开篇简介 在使用 OpenClaw 构建多智能体工作流时，我们通常会针对不同的任务（如深度写作、素材整理、日常对话）配置不同智商的文本大模型。但在视觉创作环节，所有的智能体往往只能共用同一个画图接

一、前情回顾 到这里，前面的内容已经实现了本地部署和多智能体路由方案，现在在此基础上进一步给每个智能体设置不同的文本模型和生图模型，最后再给每个智能体配置不同的“个性化”设置，比如：称呼、职责、头像等

一、需求场景分析 需求，我需要让一个 OpenClaw（小龙虾）处理三个（根据自己实际情况而定）不同的任务：写公众号文章、整理素材、日常对话；且互相不干扰，最好还能搭配不同的 AI模型（文本模型和生图