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常见问题和解决方案 请求超时：可以通过设置timeout参数解决请求长时间等待的问题。 API访问受限：使用API代理服务或VPN以绕过地理限制。 数据解析错误：确保服务器...

如何顺利迁移到LangChain v0.2：实用指南 引言 LangChain v0.2 于2024年5月发布，该版本引入了许多重大变更和弃用功能。本指南旨在帮助开发者有效...

加载JSON数据 我们从一个大型嵌套的JSON对象开始： 拆分JSON数据 我们可以指定max_chunk_size来限制分块的大小： 为了获得JSON块，使用.split...

掌握多检索器结果整合：提升搜索效果的新方法 引言 在信息检索领域，如何从庞大的数据集中迅速找到相关信息一直是一个挑战。本文将介绍如何通过多检索器结果整合来提升搜索性能，尤其...

引言 在现代办公中，Microsoft Office 文件格式（如 DOCX、XLSX 和 PPTX）广泛应用于文档管理和数据分析。然而，当我们尝试将这些文件集成到编程环境...

输出结果 以上代码将HTML分割为如下块： Chunk 1: 内容： 元数据： Chunk 2: 内容： 元数据： Chunk 3: 内容： 元数据： 结合 Recursi...

设置环境变量以启用OpenAI API： 2. 创建索引（Index） 在本例中，我们将用一些虚拟数据创建两个简单的向量检索器。 这里使用了langchain_chroma...

引言 大多数语言模型（LLMs）生成的输出是自由形式的文本，有时这不能满足我们的需求。例如，我们可能希望将响应解析为 JSON 格式或映射到某些特定的数据结构中。虽然有些模...

将 OpenAI API Key 设置为环境变量，或者从文件中加载： 2. 搭建检索器（Retriever） 检索器是基于向量存储的组件，它将文档分片并存储为向量，便于在查...

第二步：创建向量索引 第三步：检索和生成 常见问题与解决方案 1. 向量存储访问慢 解决方案：尝试使用本地化的向量存储服务（如Chroma）或高效的云服务，并通过分批请求优...

LangChain Providers 一站式指南：集成与扩展详解 LangChain 是一个强大的框架，专注于构建现代 AI 应用程序。在开发过程中，LangChain ...

引言 在使用OpenAI的API进行开发时，你可能会碰到默认的并行工具调用。这一功能虽然提高了性能，但有时我们希望更精细地控制调用过程。本篇文章将深度探讨如何禁用并行工具调...

引言 在构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序时，响应速度是用户体验的关键因素。流式处理技术能够将模型生成的中间结果及时展现给用户，从而极大地提高应用的响应性。本篇文章将...

引言 在处理大型数据库时，直接将所有表名、表结构和特征值包含在提示中对于SQL问答是不切实际的。本文将介绍如何在查询生成步骤中动态插入最相关的信息。我们将讨论如何识别相关的...

引言 在处理大型JSON文件时，分割数据以便管理和处理是常见需求，尤其是在需要将其分割成更小的JSON块以提高读取效率或进行部分操作时。本文介绍了如何利用Langchain...

3. 支持直接传递URL的情况 某些模型提供商允许直接传递图像的URL，这可能会更简化流程： 代码示例 以下是如何将多模态输入传递给模型并获取图像描述的完整代码示例： 常见...

引言 在自然语言处理（NLP）的世界中，文本嵌入（Text Embeddings）扮演着至关重要的角色。通过将文本转换为向量形式，开发者可以有效地执行语义搜索、文本相似性计...

如何为LangChain检索器结果添加评分 在使用LangChain进行文档检索时，返回的文档通常缺乏对检索过程的详细信息，例如与查询的相似度评分。在本文中，我们将演示如何...

探索LangChain：快速构建强大AI应用的指南 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，构建强大且复杂的应用变得越来越重要。LangChain是一个为开发者提供便利的框架，...

常见问题和解决方案 常见问题1：代理配置后仍无法访问API 解决方案：确认代理服务的地址和端口是否正确，并检查代理是否需要身份验证。 常见问题2：API响应延迟过高 解决方...