不想摸鱼_____那是不可能滴
获得徽章 7
- 前端小工具！加速构建你的 API 请求类，使用 TypeScript 开发，全端通用！了解下你们在项目开发过程中会这么生成使用吗？还是按部就班的声明！810
- 不要让研发成为黑洞。
YesDev v5.38 版本更新（2024.05.23）第十二条
1、新增：项目左侧菜单，支持合并项目集，智能收纳项目列表，轻松协作更多项目；
2、新增：关联子项目模块优化，以及项目追加显示返回父项目；
3、新增：全新产品应用角色权限管理，支持自由分配角色和菜单权限；
4、修复：任务权限跟随项目权限；
5、升级：项目内权限可细分为：项目内公开（默认，工作组权限）、仅限负责人（创建人+负责人）、相关干系人（延伸抄送人员）；
6、优化：只有项目负责人和创建人，才有权限编辑项目详情；
7、新增：新增子需求，支持多层级树状子需求（项目需求列表）；
8、新增：新增子任务，支持多层级树状子任务（项目任务、需求任务、问题任务列表等）；
9、新增：任务里程碑设置及查看、过滤和统计项目里程碑；
10、优化：一键批量更新 任务/需求/问题/项目；
11、修复：自定义字段控件的变更记录不对，错误显示为Array；
12、新增：测试用例，全线支持自定义标签；展开
1432 - 在数字化时代，我们每天都在生成和处理大量的信息。然而，这些信息往往分散在不同的平台和应用中，形成了所谓的“信息碎片化”。这不仅影响了我们的工作效率，也使得知识管理和团队协作变得更加困难。幸运的是，FlowUs息流笔记作为一款All in One生产力工具，为我们提供了一个有效的解决方案。
通过FlowUs息流笔记，我们可以：
1⃣️集中管理信息：在一个统一的平台中管理所有的信息和文档，告别分散的存储方式。
2⃣️整合知识资源：利用多维表和模板功能，对知识进行分类、整合和共享，提高团队的知识管理能力。
3⃣️提高工作效率：通过协作功能，实现团队成员之间的实时沟通和协作，提高工作效率。
FlowUs息流笔记作为一款强大的生产力工具，帮助我们告别了信息碎片化的问题，实现了知识的整合和管理。通过使用FlowUs，我们可以更高效地处理信息，更便捷地进行团队协作，最终实现个人和团队的生产力提升。让我们一起拥抱知识整合，告别碎片化，迈向更高效的工作方式。展开
1329 - 哇！爱了！9种API接口协议
当我还是一位学生时，第一次接触到和所了解到的API接口协议有：SOAP（简单对象访访问协议）、RPC（远程调用协议）。之所以研究接口这个领域，是因为我的毕业设计是需要开发一个项目的API，我觉得只是开发项目接口没什么难度，就顺便想设计一款API接口框架。也就是后来催生了我的PHP第一个开源接口项目：PhalApi是一个PHP轻量级开源接口框架，致力于快速开发接口服务。支持HTTP/SOAP/RPC等协议，可用于搭建接口/微服务/RESTful接口/Web Services。
到现在，结合BytebyteGo和Postman联名整理给出的 9种API接口协议，第一名不愧是 RESTful 接口；第二名是 Webhooks（异步回调接口）；第三名是GraphQL（一种用于查询和操作数据的查询语言，专门给客户端使用的，有点类似无代码API）。
附上列表：9种API接口协议
1、REST（一切皆为资源，REST指的是⼀组架构约束条件和原则，将对资源的操作局限于CRUD(创建、获取、修改、删除)）
2、Webhooks（一个API概念，越来越流行， 简单来说就是一种反向API机制）
3、GraphQL（一种用于查询和操作数据的查询语言）
4、SOAP（简单对象访访问协议）
5、WebSocket（一种用于H5浏览器的实时通讯协议）
6、gRPC（一个现代的开源高性能远程过程调用(RPC)框架）
7、MQTT（物联网协议）
8、AMQP（高级消息队列协议）
9、SSE
10、EDI
11、EDA
（图转自bytebytego，翻译整理by dogstar）展开
915 - Elasticsearch的6个典型使用场景
（再不学学ES，都感觉自己要技术落后了）
场景1、全文搜索
Elasticsearch 凭借其强大、可扩展和快速的搜索功能，在全文搜索场景中表现出色。它允许用户以近乎实时的响应执行复杂的查询。
场景2、实时分析
Elasticsearch 能够实时执行分析，因此适用于跟踪实时数据（如用户活动、交易或传感器输出）的仪表板。
场景3、机器学习
通过在 X-Pack 中添加机器学习功能，Elasticsearch 可以自动检测数据中的异常、模式和趋势。
场景4、地理数据应用程序
Elasticsearch 通过地理空间索引和搜索功能支持地理数据。这对于需要管理和可视化地理信息的应用程序（如地图和基于位置的服务）非常有用。
场景5、日志和事件数据分析
组织使用 Elasticsearch 来聚合、监控和分析来自各种来源的日志和事件数据。它是 ELK 堆栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）的关键组件，用于管理系统和应用程序日志以识别问题和监控系统运行状况。
场景6、安全信息和事件管理 （SIEM）
Elasticsearch 可用作 SIEM 工具，帮助组织实时分析安全事件。
（图转自bytebytego，翻译整理by dogstar）展开
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