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前言 Titanic是十分经典的数据分析项目，因其数据量不大，数据集数据结构较完善，适合进行建模、调参试验。Titanic作为笔者入门数据挖掘的首个项目，时隔数月，又回到这个起点，一路走来十分感慨，前

前言 大数据时代的发展背景下，数据分析渗透到众多领域，利用数据分析方法充分挖掘数据的价值并为实际业务的执行与决策提供可靠依据越来越显得重要，本文旨在从金融贷款业务中预测贷款人是否会出现违约情况。 1.

前言 数据分析这一方法已经在很多领域都获得了良好的应用反馈，它源于人们在海量数据中用科学的方式方法去探索事物发展的规律，了解事物运动的状态，以便于在未来做出更为合理的决策，本文旨在以二手车的交易价格为

前言 火力发电是利用燃料在燃烧时加热水生成的蒸汽推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机转动从而产生电能。在这个过程中，锅炉的燃烧效率是影响发电效率的核心。而影响锅炉燃烧效率的因素有很多，包括锅炉本身的条

前言大数据时代背景下，很多领域都需要对产生的数据进行价值挖掘，通过对数据的分析可以描述事物发展的状态，也可以对事物的未来发展轨迹进行一定程度的预测描述，本文以医疗领域为背景，分析心跳信号数据来预测属于

在过去，宝可梦图鉴可以简单的了解已知宝可梦的信息，在大数据的帮助下，以新的方式更快更好得探索宝可梦，本文旨在以宝可梦信息为背景，分析不同的宝可梦属性，并根据这些属性预测宝可梦是否是传奇宝可梦。 导入相关模块。 防止中文乱码，设置seaborn中文字体。 加载数据。 预览数据集。…

在大数据环境下，我们的生活可以由不同的条件指标量化描述，那么我们的生活状态和情感状况是否也可以通过大数据进行分析呢？本文通过天池平台的数据集对人生幸福感和一见钟情指数进行探索与分析。 导入相关模块。 防止中文乱码，设置seaborn中文字体。 加载数据。 数据集的shape是（…

阿里天池平台具有十分丰富的数据资源，对于强化数据分析思维有很好的导向作用。本篇通过分析贷款违约预测来加深不同模型训练的理解，并期望在实际项目中能够进一步优化完善数据分析的思维框架。 导入需要使用的模块。 前期的一些设置。 加载数据集。 主要包括：数据类型信息，数据统计学分布预览…

Python是十分强大的语言，它可以在很多领域发挥作用，无论是软件开发、前端开发、后端开发、数据分析和机器学习等方向都有出色的成绩。本篇旨在不同的应用场景利用Python进行数据分析。 Pandas库最初是为了进行金融分析而产生的，当然也在不同的项目背景下为我们了解、观察、分析…