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最近在做眼底图像的多标签分类，读了一下武大的刘威威老师的综述The Emerging Trends of Multi-Label Learning[^1]，自己也看了一点医...

为了解决类别不平衡问题，kappa依靠$p_e$在类别越不平衡就越大的特点，使得类别不平衡时kappa分数会更低。 非常奇妙的是，F1-score也被称作Dice simi...

深度学习中训练网络，必定要考虑的问题之一就是损失函数如何选取。近年来分割中Focal Loss等十分火热，但是很多项目使用的仍然是基础的Dice，CrossEntropy等...

本文包含代码案例和讲解，建议收藏，也顺便点个赞吧。欢迎各路朋友爱好者加我的微信讨论问题：cyx645016617. 在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中，发现 Dic...

对于分割网络而言，CNN是十分核心的部分。 对于CNN一些基础概念的理解非常浅薄。 进行一个知识点的记录。 最后得到的是$(3-2+1) \times (3-2+1) = ...