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玩转Jupyter Notebook3-(“魔法”命令篇)
windows有8个默认的指令,功能和linux下一样。 Linux下有16个默认指令,感兴趣可自己试验。 自己设置指令的别名,个人感觉没啥意义,介绍一个。 效果类似linux中history。 这个可以使用bash、perl、javascript、js 等等,不过经过测试,在…
玩转Jupyter Notebook2-(推荐16个超实用插件)
以上三步结束,重新启动jupyter notebook即可搞定,出现以下表示安装完毕。 下面分享一些个人感觉实用的插件: 新开一个窗口,在数据分析过程中非常有用,比如你画了个图,想对照着图看绘图数据、或者看看修改参数后的效果图。**快捷键:**Ctrl键+B键 高亮Markdo…
玩转Jupyter Notebook1-(入门篇)
个人认为以下三种方法均可成功启动Jupyter Notebook。 直接通过快捷方式打开,两步完成,如下。 使用Windows键+R键打开命令行窗口,键入cmd,点击确定,输入jupyter notebook。 使用Windows键+R键打开命令行窗口,键入jupyter no…
python数据分析包03|Pandas-01之DataFrame&Series
关于pandas的使用可以在这里搜索,点击戳:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/index.html 。 返回一个数组。 属性查看:数据类型(dtype)、形状(shape)、维度(ndim)、元素个数…
(建议收藏)Python可视化16matplotlib&seborn-相关性热图(correlation heatmap)
关键一步,使用pandas的corr函数生成相关矩阵。 简单看下原始数据集,如下:可以简单理解为一个具有26个变量(A-Z),每个变量具有100个平行的矩阵。 经过corr函数变换后 ,变成26x26的方形矩阵。
(建议收藏)Python可视化15matplotlib&seborn-聚类热图clustermap
感兴趣可以关注公众号免费获取。 本篇结束,下一篇介绍相关性热图。
(建议收藏)Python可视化14matplotlib&seborn-热图heatmap
本篇结束,下一篇介绍聚类热图,感兴趣小伙伴欢迎跟踪我。
Python可视化13|matplotlib-直方图(histogram)详解
大部分参数使用默认值即可。 [ 9. 23. 14. 27. 16. 26. 18. 6. 5. 6.] NotesThe methods to estimate the optimal number of bins are well founded in literature…
Python可视化12|matplotlib-垂直|水平|堆积条形图详解
柱形图(又称柱状图、直方图、条形图)用于各组数据的数量比较,可以简单的分为水平柱形图、垂直柱形图及堆积柱形图。 欢迎微信搜索关注:pythonic生物人。
食色性也-python颜色小抄(二)
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