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如何在繁重的工作中持续成长?
在加班文化盛行的互联网文化中,很多开发者为自己的个人成长感到迷茫。这篇文章将会从我的个人经历出发,从打破成长的误区、如何高效的利用时间、以及坚持沉淀和写作三个方面介绍,如何在繁重的工作中也可以做到持续
大厂996三个月,我曾迷失了生活的意义,努力找回中
作为一个没有啥家底的小镇做题家,在去年选Offer阶段时,工作强度是我最不看重的一个点,当时觉得自己年轻、身体好、精神足,996算起来一天不过12个小时,去掉吃饭时间,一天也就9到10个小时,完全没有
2022年中总结 | 一位深圳事业单位的前端总结
「时光不负,创作不停,本文正在参加2022年中总结征文大赛」 写在前面 我个人真的很少写这样的总结,总结一段时间,一个地方,一个团队,遇到一些人。相反在工作中,写的最多的总结就是周报了,但是当我开始总
深飘4年小前端的困境与挣扎
现状 目前在一家中等规模B端公司,从基层打杂做到前端组长,受过很多委屈,很多都是自己默默承受了 曾以为工作3年后就会自然而然成为厉害的前端,现在发现并不是。虽然没有停止过学习,但和大佬确实还有差距。工
5年前端,我学会接受自己的平凡
前言 前端工作之余,回顾了一下自己的职业生涯,感慨万千,每当经历过一些事,对个人对工作以及这份职业都会有新的感悟,只希望以一个过来人的经验和感悟,与诸君共勉~ 青春岁月 本人17年毕业于某211高校,
2021年我的前端面试准备
本文1.6W字面试准备包含思路以及基础面试题整理,较适用于初、中级前端,另外文末整理了思维导图,可以更加直观的找到你的知识盲区,希望能给你带去些许帮助,助力你找到心仪的好工作。
word2vec与深度学习-随记
FastText就是一种word2vec,只不过FastText更加目标化。 给你前面的句子,我来告诉你应该回答什么。不一定是句子,可以是字或符号。 这里有一个问题,如果你把每个单字作为模型输入的话,你把x1,x2,x3输入分类器,而分类器每次只能处理一个x。例如当你输入"你"…
NLP从词袋到Word2Vec的文本表示
在NLP(自然语言处理)领域,文本表示是第一步,也是很重要的一步,通俗来说就是把人类的语言符号转化为机器能够进行计算的数字,因为普通的文本语言机器是看不懂的,必须通过转化来表征对应文本。早期是基于规则的方法进行转化,而现代的方法是基于统计机器学习的方法。 数据决定了机器学习的上…
自学前端拿到offer的心路历程
先交代下博主是在二线城市,所以也面不了什么大厂自然也就没什么大厂面经(就算有我也没有这个实力),昨天面试了一家中小型的公司,这里就不透露名字了,总共面了两轮总结后写下了这篇文章,我相信也是有很多和我在二线城市的小伙伴需要这些常见的面试题的,我是刚毕业出来实习,所以马上要出去找实…
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2020-07-28