小小小怪兽

智能体通过“推理（LLM）-感知（环境信息捕捉）-动作（工具调用）”闭环，让LLM具备“思考、行动、感知”能力。本文通过具体示例代码展示智能体的三种经典范式，让你快速了解智能体开发。

提示工程的本质是将通用LLM转化为专用智能工具的工程化方法，其核心价值在于通过精准的输入设计，弥补自然语言的歧义性，提升模型输出的确定性与可控性

Vibe Coding这一术语由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出，即用自然语言提示和智能体AI支持，更快地将想法转化为代码。

如今的AI时代，大家编写代码的模式应该逐渐被AI辅助编程所改变，体现在具体工作中，大家已经成了prompt工程师。本文分享一种全新的视角，通过AI来重构我们之前的一些技术和思路。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成技术的人工智能模型架构，特别适用于处理需要广泛背景知识的自特别适用于处理需要广泛背景知识的自然语言处理任务

数据导出为 Excel 文件是一个非常常见的需求。通常我们通过后端实现，但这种方式会增加服务器的负担，并且需要前后端的协作。所以我们也可以通过纯前端的方式来实现 Excel 文件的导出。

2017年谷歌翻译团队发表论文《Attention Is All You Need》，引发了大家广泛的关注。今天我们将介绍 `Transformer`--一种利用注意力提高模型训练速度的模型。

工程化是现代前端的基础部分，而node.js的出现让工程化有了巨大的成果，其中依赖管理工具也是我们日常接触中最多的。本文将介绍npm install会发生什么，以及目前流行的其他包管理工具。

uniapp已经是一项很常见的跨端开发框架，但其中页面的生命周期与组件的生命周期之间的关系，到底是怎么样呢？