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聊聊上下文工程👷
提示工程的本质是将通用LLM转化为专用智能工具的工程化方法,其核心价值在于通过精准的输入设计,弥补自然语言的歧义性,提升模型输出的确定性与可控性
关于氛围编程(Vibe Coding)的一切
Vibe Coding这一术语由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy提出,即用自然语言提示和智能体AI支持,更快地将想法转化为代码。
AI 时代,每个程序员都该拥有个人提示词库:从效率工具到战略资产的蜕变
引言:当提示词成为程序员的 “第二语言” 在人工智能从软件开发的 “辅助工具” 升级为 “核心基础设施” 的今天,一个新的能力正在定义程序员的竞争力 —— 与 AI 对话的能力。而承载这种能力的,正是
基于人工智能的表单开发-另一种角度的低代码
如今的AI时代,大家编写代码的模式应该逐渐被AI辅助编程所改变,体现在具体工作中,大家已经成了prompt工程师。本文分享一种全新的视角,通过AI来重构我们之前的一些技术和思路。
Bpmn.js 进阶指南之原理分析与模块改造
在对 bpmn.js 进行深入了解之后,心中对如何使用以及如何根据业务需求进行改造有了比较清晰的理解。为了解决之前写中文文档留下的坑,这里特地从源码层面对 bpmn.js 进行解析。
让你快速搭建一个RAG应用🤖
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种结合检索和生成技术的人工智能模型架构,特别适用于处理需要广泛背景知识的自特别适用于处理需要广泛背景知识的自然语言处理任务
Npm指令报错,Error: Cannot find module '@npmcli/config'
关于Npm指令报错,Error: Cannot find module '@npmcli/config'的解决思路
前端导出 Excel📃
数据导出为 Excel 文件是一个非常常见的需求。通常我们通过后端实现,但这种方式会增加服务器的负担,并且需要前后端的协作。所以我们也可以通过纯前端的方式来实现 Excel 文件的导出。
作为面试官,为什么我推荐微前端作为前端面试的亮点?
为什么选择微前端作为项目亮点 作为面试官,我经常听到很多候选人说在公司做的项目很简单,平常就是堆页面,写管理端,写H5,没有任何亮点,我以我一次面试候选人的经历分享给大家 面试官:你为什么选择用微前端
📦前端包管理工具-npm、yarn与pnpm
工程化是现代前端的基础部分,而node.js的出现让工程化有了巨大的成果,其中依赖管理工具也是我们日常接触中最多的。本文将介绍npm install会发生什么,以及目前流行的其他包管理工具。
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