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各种chain的介绍 串联式编排调用链:SequentialChain 流水线 胶水代码逻辑处理 超长文本的转换 Transform Chain pdf文件处理 实现条件判...

上手你的第一个链:LLMChain 串联式编排调用链:SequentialChain 流水线 超长文本的转换 Transform Chain pdf文件处理 实现条件判断的...

输出解析器 Output Parser 语言模型的输出是文本 希望获得比纯文本 更结构化的信息 。这就是输出解析器的价值所在。 输出解析器是帮助结构化语言模型响应的类。它们...

模型输入 Prompts 一个语言模型的提示是用户提供的一组指令或输入，用于引导模型的响应，帮助它理解上下文并生成相关和连贯的基于语言的输出，例如回答问题、完成句子或进行对...

I/O input 提示词 output 大模型输出的结果 model介绍 langchain支持 多种模型 LLM chat model langchain提供统一的AP...

LangChain LangChain 快速迭代 LangChain: 通过组合模块和能力抽象来扩展 LLM 的助手 大语言模型跟这个框架结合到一起 构建新的APP 模块 ...

使用方法 Adapt config.yaml file with your settings: And an example of how to use the GLM m...

项目简介 pdfplumber 项目(基于pdfminer.six开发)，支持解析PDF文件，获取每个文本字符、矩形和线条的详细信息。此外还支持表格提取和可视化调试。 对于...

需求分析 GPT-4多语言任务 已经取得了质的提升 翻译:一个长期存在的沟通需求 成本分析:人力 vs GPT gpt3.5 3000字的 4.5美刀 3000字 按照10...

定义一个执行SQL查询的函数 首先，让我们定义一些有用的实用函数来从SQLite数据库中提取数据。 首先定义三个函数get_table_names、get_column_n...

functions 是 Chat Completion API 中的可选参数，用于提供函数定义。其目的是使 GPT 模型能够生成符合所提供定义的函数参数。请注意，API不会...

基于 Chat Completions API 实现外部函数调用 2023年6月20日，OpenAI 官方在 Chat Completions API 原有的三种不同角色设...

https://platform.openai.com/playground/chat 创建角色 查看代码 发问 标准答案 修改系统角色的定义 以一个哲学家的身份进行回答 ...

如何提升 GPT 模型使用效率与质量 GPT 模型实战：技巧与原则 角色设定：擅于使用 System 给GPT设定角色和任务，如“哲学大师” ； 指令注入：在 System...

什么是tiktoken iktoken是OpenAI开发的一种BPE分词器。 给定一段文本字符串（例如，"tiktoken is great!"）和一种编码方式（例如，"c...

方式 简单的方式 基于大模型 开发应用 提示工程 直接问大模型 复杂的方式 下载开源大模型 然后微调 训练新的大模型 内容 方向 文件检索相关的应用 RAG AI AGEN...

一个 Chat Completions API 响应示例如下: 其中包括token的计数 参数解释 每个响应都包含一个 reason: stop: API returned...

示例1-List Models 示例2-Retrieve Model Completions API from openai import OpenAI client = ...

Token怎么计算的？ 每个模型都具有不同的功能和价格。价格是按照每1000个 Token 计算的。您可以将Token视为单词的组成部分，其中1000个Token 大约相当...

benchmark GPT3 LAMBADA越小越好 acc 越大越好 通过基准测试的表现 反推模型的规模 参数越来越多 表现越来越好 2024年年初 GPT3下线 当时一...