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本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 我们已经讨论过离散型分布的方差，在那里我们把随机变量的每个变量值xi实现概率看做1/n,把（X-）2的实现概率近似的...

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 强大数定理**** 人们说，一个带有期望值的随机变量序列满足强大数定理，如果对于 下列等式满足： 也即如果居中随机变...

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 一个连续的随机变量X，如果它的概率密度可以通过下面的等式来定义。   那么我们就可以说这个随机变量是按高斯分布的，或...

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 动差又被称为矩，随机变量X的动差生成函数或叫做矩母函数可以通过下面的等式进行定义： 其中 ， 是变量X的n阶矩。矩母...

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 a.    距离的解释 如果我们定义随机变量X是一个点，随机变量期望值是另外一个点，那么可以看做是两点距离平方的期望...

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 给定一个随机量Y， 其中X1,...,Xn是独立等分布随机变量。 注意：独立等分布随机变量分两类**** l  一种...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 是一个测度空间，µ和ν是测度空间的两个测度，并且 其中，fν是一个ν的关于µ的...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 条件概率的通俗理解：B事件已经发生，A在B条件下发生的概率。意味着B事件={1...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 一、矩阵的定义 数学上，通常 使用$x_{i,j}$表示标量 使用$X_i$表...

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 基本算法流程 下列参数作为Apriori-算法的输入参数： l  数据库D. l  最小的支持度minsupp l ...

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 代码： iris=pd.read_csv(r'Desktop\iris.csv',sep=',',delimiter...

本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。 适用范围：   z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有离群点数据的情况。该种归一化方式...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 其算法本质是回归模型的反复构建。 Step1.数据标准化 Step2,：利用线...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 （用scikit_leran 中的feauture_selection 库中的...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 特征选择： 本质：选取并删除冗杂和不相关特征，降低维度。通常与pca或lda结...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 目前有三个理论可以解释这一事实，分别是：最大方差理论，最小错误理论和坐标轴相关...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 在没有进行主成分分析算法的讲解之前，我们先通过几个例子来说明主成分分析的作用以...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 随机森林，简称RF算法，是将Bagging算法术应用到树学习器而形成的一种算法...

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情 我们把lasso回归损失函数分为两部分，然后依次求导： 第一部分： 其中： 第...