SuperFeng67602

什么是神经网络（Neural Networks）呢？最开始科学家想用算法去模拟大脑达到人工智能。通过一系列的实验发现，大脑是通过神经元进行工作的，神经元之间通过电信号传递信息。于是他们就开始模拟神经元的工作过程，用算法去模拟神经元，这就形成了神经网络。神经网络可以用来学习复杂的…

还记得在线性回归中我们有哪两种方法去求代价函数的最小值吗？当然是梯度下降和正规方程了。让我们来复习一下线性回归中梯度下降算法，如下： 其中黄色部分就是代价函数对参数 θ 的偏导数。当我们正则化代价函数后，代价函数发生了改变： 正则化后得到的梯度下降算法与线性回归中非常像，只是假…

在介绍正则化之前，我们先来介绍一下什么是欠拟合和过拟合问题。 发现拟合地并不是很好，我们称它为欠拟合。当我们用二次多项式去拟合时： 我们发现这个拟合的刚刚好。 发现这个函数图像异常扭曲，虽然数据集全部拟合到图像上了，但是这个函数并不能很好地去预测你想要的结果。我们称这种现象叫过…

如果我们在逻辑回归中也用这个代价函数去拟合参数行不行呢？答案是不行。因为这个代价函数在逻辑回归中的图像是这个样子的： 这是一个非凸函数，有多个局部最优解，运用梯度下降算法并不会收敛到它的全局最优解，这样就达不到我们预期的效果。那该怎么办呢？让我们来学习逻辑回归中的代价函数吧。 …

你们有没有每天被垃圾短信骚扰的经历呢？假设我收到了一条短信，这条短信对我来说只有两种情况，要么是对我有用的，要么是没用的。我想通过一个模型去预测该短信是否为垃圾短信，这时候用原来学过的线性回归算法就不太好用了，因为结果只有两种值，要么是垃圾短信（假设为 1），要么不是垃圾短信（…

接着上一篇，这篇继续来讲 Python 的基础语法，如果你还没有看过之前的那一篇文章，可以看一下。 字典是一系列键-值对，键-值对之间用 冒号 : 连接，用花括号 { } 表示字典。 遍历字典时，键-值对的获取顺序是不可测的。 用 input( ) 函数获取输入。 while …

这个《快速掌握Python基础语法》会更新两期，主要记录一些 Python 常用语法，方便你快速上手。会了这些语法之后，大部分的 Python 代码你应该都可以看懂了，遇到不懂的部分直接 Google 也没问题，这样你就不会因为 Python 的问题止步了。 Python 代码…

要想运行 Python 代码，首先要搭建 Python 环境，目前 Python 有两个版本，分别是 2.x 和 3.x，其中 3.x 是最新版，2.x 和 3.x 最大的区别就是有些函数库在 3.x 版本不能运行，但是 3.x 是未来的趋势，强烈建议安装 3.x 版本。 最最…

学习机器学习，Python 肯定是要掌握的。但是我原来对 Python 真的是零基础！这个零基础到什么地步呢？就是一行 Python 代码都没有敲过，也没有见过，对 Python 的认知仅仅停留在在各种培训机构的广告中（那些广告天天宣传 Python 是最火的语言），我只有 C…