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C源代码是如何跑起来的?
身为程序猿,C 语言大家一定都不陌生了,还记得当年在黑窗口中第一次显示出 hello, wordl! 时激动的心情吗?平时我们在写 C 程序时都用 IDE(集成开发环境),写好源代码之后点一下按钮,一键运行。但是不同的 IDE 会出现不同的按钮,甚至还有多个按钮,什么先点编译,…
我写了一个Python小项目
最近我写了一个 Python 练手小项目,它是一个 PC 桌面版的便签程序,很简陋。写这个小项目是为了熟悉一下用 Python 进行一个完整的项目开发,进一步熟练 Python 的使用。 开发这个便签小项目从构思到架构再到最终的成品都是由我一个人完成的,虽然很简陋,但从中收获了…
requests库+正则表达式爬取猫眼电影
我们用 requests 库 + 正则表达式构建一个简陋的爬虫,虽然这个爬虫很简陋,但是通过这个例子我们可以对爬虫有一个很好的了解。 这次目的是爬取猫眼电影 TOP 100,要想爬取这些信息,我们首先要到猫眼电影 TOP 100 的页面上观察一下(也可以说踩点)。网址为:htt…
一定要知道的Python内置数据结构
我喜欢 Python 的原因之一是因为它简单,短短几行代码就可以做很多事情。Python 内置了很强大的数据结构,我们可以直接用,不必像其他语言一样先构造数据结构再使用。Python 内置了四种数据结构:列表、元组、字典、集合。只要掌握这四种内置数据结构,基本上就可以解决 80…
PyCharm的高效使用技巧
以前在写 Python 代码时,总觉得效率很低,因为要时不时地动动鼠标、调整一下格式。这一分神,思路就被打断了,再想接上刚才的思路又得花好长时间... 但是自从知道了下面这几个 PyCharm 的使用技巧后,效率大幅提升,代码敲的也有感觉了(扶我起来,我还能写代码)。这几个 P…
吴恩达机器学习系列25:随机梯度下降算法
如今机器学习的数据集动则几千万或上亿,如果运用我们之前学过的 Batch 梯度下降算法,就会发现效率很低,因为在梯度下降时,每次循环都要对所有的数据进行求和,这会浪费大量的时间。有没有更好的方法去处理大数据呢?答案是有的。我们在处理大数据时,会选择随机梯度下降算法(Stocha…
吴恩达机器学习系列24:协同过滤
在上一次中,我们是先知道电影的特征,然后通过算法计算出用户的特征。下面我们来考虑一下能不能知道用户的特征,让算法学习出电影的特征呢? 我们可以看到,这个算法与之前的算法是一样的,只不过传入的特征不同而已。我们可以先随机地求出一些用户特征 θ,用这些特征计算出电影的特征 x,通过…
吴恩达机器学习系列23:基于内容的推荐算法
。。。 下面来举个栗子:如今有一个电影推荐系统,用户可以给电影进行评分,从 0 分到 5 分,有些电影没有被打过分就记做未知,最终目的就是想通过一个推荐算法把某些电影推荐给可能对他感兴趣的用户。 绿圈表示这是一类爱情电影,红圈表示这是动作电影,由以上数据可以看出,前两位用户对爱…
吴恩达机器学习系列22:异常检测
现在有一个网站,为了防止该网站被人恶意攻击,你采取了以下措施。给每个用户建立用户画像,记录他的一些操作,例如:打字速度,浏览时间,点击网页次数等等... 可以将这些特征建立一个模型,让它有一个阈值,当低于这个阈值时,就可能是有人在恶意攻击你的网站,这时候你就要小心了。就像下图,…
吴恩达机器学习系列21:降维
降维还有一个作用,就是能更好地可视化数据。比如说,现在有一个数据集,有 50 个特征,如果想通过图像来分析这个数据集,目前是做不到的,因为只能画出三维图像,也就是说特征数为 3。但是如果运用降维,把特征数从 50 降到 3,你就可以画出这个数据集,更好地观察它们之间的联系(毕竟…
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