SuperFeng67602

什么是神经网络（Neural Networks）呢？最开始科学家想用算法去模拟大脑达到人工智能。通过一系列的实验发现，大脑是通过神经元进行工作的，神经元之间通过电信号传递信...

还记得在线性回归中我们有哪两种方法去求代价函数的最小值吗？当然是梯度下降和正规方程了。让我们来复习一下线性回归中梯度下降算法，如下： 其中黄色部分就是代价函数对参数 θ 的...

在介绍正则化之前，我们先来介绍一下什么是欠拟合和过拟合问题。 发现拟合地并不是很好，我们称它为欠拟合。当我们用二次多项式去拟合时： 我们发现这个拟合的刚刚好。 发现这个函数...

如果我们在逻辑回归中也用这个代价函数去拟合参数行不行呢？答案是不行。因为这个代价函数在逻辑回归中的图像是这个样子的： 这是一个非凸函数，有多个局部最优解，运用梯度下降算法并...

你们有没有每天被垃圾短信骚扰的经历呢？假设我收到了一条短信，这条短信对我来说只有两种情况，要么是对我有用的，要么是没用的。我想通过一个模型去预测该短信是否为垃圾短信，这时候...

接着上一篇，这篇继续来讲 Python 的基础语法，如果你还没有看过之前的那一篇文章，可以看一下。 字典是一系列键-值对，键-值对之间用 冒号 : 连接，用花括号 { } ...

这个《快速掌握Python基础语法》会更新两期，主要记录一些 Python 常用语法，方便你快速上手。会了这些语法之后，大部分的 Python 代码你应该都可以看懂了，遇到...

要想运行 Python 代码，首先要搭建 Python 环境，目前 Python 有两个版本，分别是 2.x 和 3.x，其中 3.x 是最新版，2.x 和 3.x 最大的...

学习机器学习，Python 肯定是要掌握的。但是我原来对 Python 真的是零基础！这个零基础到什么地步呢？就是一行 Python 代码都没有敲过，也没有见过，对 Pyt...

与 C 语言一样，Python 也是一门编程语言。但与 C 语言不同的是，Python 是一个面向对象的语言，而 C 语言则是一个面向过程的语言。原来我一直都不知道什么叫面...

求一个函数的参数，例如下面这个方程，我们一般都会用梯度下降法去求。 Equation）去求参数。 那么问题来了，什么是正规方程呢？这个方程长什么样子，就让我们来见识一下。 ...

首先我们应该了解一下多元线性回归。相比于单变量线性回归，该函数拥有多个变量值，那么他所拥有的参数就不仅仅是一个或者两个，而是多个。 如果你想预测房价，现在有两个变量 x1 ...

之前我们已经学过了线性回归、代价函数和梯度下降，但是他们就像一个人的胳膊和腿，只有组合在一起才会成为一个「完整的人」，这个「完整的人」就是一个机器学习算法，让我们一起来学习...

梯度下降（Gradient descent）是一个用来求代价函数最小值的算法。梯度下降算法的思想就是首先从一组参数值（θ0, θ1）开始，不断地去尝试各种（θ0, θ1），...

现在我有一些数据集，就像左图中的叉。 其中 θ0 和 θ1 都是未知量。现在关键就是如何求 θ0 和 θ1 这两个参数。θ0 和 θ1 可以取任意值，怎么取值才能让这条直线...

欢迎大家跟我一起步入机器学习之路。在学习之前，我们首先是不是应该知道什么是机器学习呢？ P, improves with experience E. 我一猜你们就跳过英文直...