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从第 1 篇文章到现在已经 4 个月了，按类别整理一波技术干货。 目录 热门技术 View 代码封装 源码分析 精进之路 热门技术 Kotlin 初探 Kotlin 成了 Google 的亲儿子，现在赶紧来学学跟着 google 学习 mvp 架构跟着 google 学习 mvp 架构（clean 篇）给初学者的…

美团内部的 RPC 服务大多构建在 Thrift 之上，在日常开发服务的过程中，需要针对这些服务进行压力测试（以下简称压测）来发现潜在问题。

说到 H5 性能测试，大家想到最多的是在 PC 端利用 Firebug、Fiddle 和 HttpWatch 等工具进行测试和性能指标的分析，但是如果我们测试的是 Android 上的 H5，我们该如何保证数据准确度、如何测试起来更方便快捷、如何才能够小白式进行性能测试呢？

性能测试是后台服务测试中的一个重要环节。本文用一个真实发生过的线上事故作为案例，从流程、测试方法、性能关注点等几个方面介绍了性能测试需要关注的要点。

最近因为工作原因，我又拾起了老本行，开始做 Web 性能测试。之前虽然做过三四年的性能测试，但是在博客和开源项目方面都没有什么输出，一直是一个很大的遗憾。因此，近期打算围绕服务端性能测试的话题，将自己在这方面的经历进行整理。并且，最近使用的性能测试工具 Locust 感觉挺不错的，只是其功能比较单薄，特别是在性能指标监控和测试报告图表方面比较缺失，因此也打算在 Locust 的基础上做二次开发，打造一款自己用得顺手的性能测试工具，暂且将其命名为 LocustPlus 吧。

随着部门业务的拓展，我们有了很多性能测试的机会，但在实战中，慢慢发现，我们对性能测试的理解并不如自己想的那么清晰，对基本概念和理论的混淆，导致对测试结果的不够自信，测试过程也常会面临质疑。 所以这一次，我们不说性能测试怎么做，先一起梳理下性能测试的基本理论，分析这些理论如何在压测工具中产生影响。

本文对多线程基础知识进行梳理，主要包括多线程的基本使用，对象及变量的并发访问，线程间通信，lock 的使用，定时器，单例模式，以及线程状态与线程组。