凤翔天下

深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、概率论和凸优化；深度学习技术的掌握，更离不开以编程为核心的动手实践。没有扎实的数…

虽然ICLR 2018将公开评审改成了评审人和作者相互不知道双方信息的双盲评审，但论文的投稿者仍然可以通过其他公开渠道对其论文进行推广。尤其对于大公司研究院来说，早早公开自己的论文能比盲审有额外加成，例如雷锋网就注意到，就在上周五ICLR论文投递截止后不久，NVIDIA在Blo…

我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的用于目标实例分割（object instance segmentation）的框架。我们的方法能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码（segmentation mask）。

本文是基于 TensorFlow 在中文数据集上的简化实现，使用了字符级 CNN 和 RNN 对中文文本进行分类，达到了较好的效果。

最近做了太多的系统的论文，今天我们来看一看一个2016的ML相关的论文：Deep Neural Networks for YouTube Recommendations https://static.googleusercontent.com/media/research.go…

近日，谷歌大脑团队Chris Olah、Alexander Mordvintsev和Ludwig Schubert在distill发布了文章，用图文形式介绍了优化对特征可视化的“双刃剑”作用，并指出，特征可视化作为最有希望解释神经网络的工具，它本身还有诸多问题亟待解答。

CNN 的感受野计算指南 .

使用 Node.js 制作网络爬虫，详细可操作的教程和实例。

本文全面的介绍了爬虫的原理、技术现状、以及目前仍面临的问题。如果你没接触过爬虫，本文很适合你，如果你是一名资深的虫师，那么文末的彩蛋你可能感兴趣。