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开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 7 天，点击查看活动详情 前言 很多时候需要对自己模型进行性能评估，对于一些理论上面的知识我想基本不用说明太多，关于校验模型准确度

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 6 天，点击查看活动详情 一、ROC与AUC 很多学习器是为了测试样本产生的一个实值或概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值（t

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 5 天，点击查看活动详情 前言 作为数据分析三巨头Pandas、matplotlib、NumPy之一，必然要给足面子单独拿出来讲解

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 4 天，点击查看活动详情 前言 相关性分析算是很多算法以及建模的基础知识之一了，十分经典。关于许多特征关联关系以及相关趋势都可以利

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 3 天，点击查看活动详情 前言 从开始学习机器学习到现在已经有三年了，建模过程以及各类模型使用场景都有个大致的掌握。其中我感觉在我

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 2 天，点击查看活动详情 前言 相关性分析算是很多算法以及建模的基础知识之一了，十分经典。关于许多特征关联关系以及相关趋势都可以利

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 1 天，点击查看活动详情 前言 博主参与过大大小小十次数学建模比赛，也获得了不少建模奖项。对于一些小批量样本数据去做预测或者是评估

前言 相关性分析算是很多算法以及建模的基础知识之一了，十分经典。关于许多特征关联关系以及相关趋势都可以利用相关性分析计算表达。其中常见的相关性系数就有三种：person相关系数，spearman相关系

前言 很多时候需要对自己模型进行性能评估，对于一些理论上面的知识我想基本不用说明太多，关于校验模型准确度的指标主要有混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1 score。另外还有P-R曲线以及AUC/R