零一探秘

今天分享的主题是关于如何使用用 Spring AI 和 ElevenLabs 实现文本转语音（Text-to-Speech）的实时流式传输。

MCP (模型上下文协议) 的普及速度非常快，最近我研究了它的各种实现细节，特别是安全方面。在这个过程中，我发现了一些如果不及时处理就可能酿成灾难的严重隐患

就在一个小时前，埃隆·马斯克的AI公司xAI再次成为科技圈的焦点 正式发布了其最新一代大模型。Grok 4来了。下面是我基于xAI官方直播的内容所做的要点整理

很多时候, 当我们使用 AI 开发应用或者修复功能时, 光靠手动的方式进行测试，很难发现所有潜在问题, 自己写功能测试也可能会有遗漏的地方。要想让产品更稳定、更可靠，全面的自动化测试就很关键。

如果你用过大语言模型 (LLM) 开发功能, 一定体会过评测的重要性. 让模型生成内容很简单, 真正难的是判断它到底说得对不对. 样例少的时候人工审核还行, 但一旦量大起来, 人手根本跟不上

在这篇文章中，我将构建一个天气查询的MCP Server，让 AI 代理（如 Cursor）能够获取实时天气数据。通过这个简单的示例，让你掌握模型上下文协议（MCP）的基本用法

这是“从头构建AI智能体”系列文章的第一篇。在本系列中，我们将不使用任何大型语言模型（LLM，即 Large Language Model）编排框架，逐步构建 AI 智能体。接下来，让我们看看本篇文章

Cursor 是一款广受欢迎的 AI 驱动集成开发环境（IDE），近期宣布其年经常性收入（ARR）已达到 3 亿美元。这款工具在代码索引方面的卓越表现，主要得益于采用了 Merkle 树 这一高效的数

这几个月，我又找回了写代码的乐趣。 不是那种传统意义上的——一行行敲代码，拼各种脆弱的库，熬在样板代码里。而是，我开始“vibe coding”了。 Vibe coding 是一种全新的开发方式，你可