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用户2615220038255
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跟女朋友认识一年啦，说来惭愧还是初恋，回想起一年前在掘金问了好多情感问题，也被好多掘友安慰过，在这里先谢谢这些掘友。说起来爱情真的是个容易让人成长的东西，这一年真的改变了好多，涨了薪，减了肥，买了车，买了房，渐渐的也不再恐惧与人交流，渐渐也找到了未来的目标，希望下一年能更好，等到后面结婚了，看到这条沸点的人人人都有喜糖[嘿哈]
上班摸鱼
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8月31号，今天学习了《基于Flink+ClickHouse打造轻量级点击流实时数仓》：Flink 和 ClickHouse 分别是实时计算和（近实时）OLAP 领域的翘楚，也是近些年非常火爆的开源框架，很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台，效果很好。关于两者的优点就不再赘述，本文来简单介绍笔者团队在点击流实时数仓方面的一点实践经验。
基于Flink+ClickHouse打造轻量级点击流实时数仓 - 掘金
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8月31号打卡，今天学习了《从0开始的高并发（一）--- Zookeeper的基础概念》：高并发分布式开发技术体系已然非常的庞大，从国内互联网企业使用情况，可发现RPC、Dubbo、ZK是最基础的技能要求。
关于Zookeeper你是不是还停留在Dubbo注册中心的印象中呢？还有它的工作原理呢？经典应用场景呢？对前面三个问题，如若回答时没有自己的思路或者说并未了解，那么我觉得我可以帮助到你去入门，并深化这些知识，让你在面试中更好地去回答。
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从0开始的高并发（一）--- Zookeeper的基础概念 - 掘金
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8月29号打卡，今天学习了《如何使用掘金社区》：让每一个用户可以更好地了解和使用掘金社区，即可以了解它背后的价值，同时也可以更好地熟悉掘金各个功能和模块，甚至可以直接深入贡献掘金。掘金社区的功能并不复杂和奇特，它的目的就是好好地让掘金用户看到好的内容，生产好的内容，最后能从中成长。
如何使用掘金社区
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8月28号打卡，今天学习了《深入浅出Apache Pulsar（3）：Pulsar Schema》：Pulsar schema enables you to use language-specific types of data when constructing and handling messages from simple types to more complex application-specific types.

类型安全(序列化和反序列化)
Schema 帮助 Pulsar 保留了数据在其他系统中原有的含义
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https://juejin.cn/post/7055197431528423460
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8月26号打卡，今天学习了《5小时推开Spark的大门——03.WordCount案例》：5小时推开Spark的大门，第三小时，带大家做一个大数据入门的经典案例——WordCount。
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8月25号打卡，今天学习了《K8s 长什么样子，一文道清它的整体架构》：本篇文章聚焦K8s的整体架构，给大家描绘出K8s的大致模样。
https://juejin.cn/post/7113548475689943076
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8月22号打卡，今天学习了《一文搞懂 K8s 准入控制（Admission Controller）》：在我之前发布的文章 《云原生时代下的容器镜像安全》（系列）中，我提到过 Kubernetes 集群的核心组件 -- kube-apiserver，它允许来自终端用户或集群的各组件与之进行通信（例如，查询、创建、修改或删除 Kubernetes 资源）。
本篇我们将聚焦于 kube-apiserver 请求处理过程中一个很重要的部分 -- 准入控制器（Admission Controller）
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https://juejin.cn/post/7036180151666737188
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8月21号打卡，今天学习了《深度解析 Raft 分布式一致性协议》：通过一篇权威靠谱、清晰易懂的系统性文章，帮助读者深入理解 Raft 算法，并能付诸于工程实践中，同时解读不易理解或容易误解的关键点。
https://juejin.cn/post/6907151199141625870
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8月20号打卡，今天学习了《分布式系列第一弹：分布式一致性！》：互联网时代和环境下，为了快速需求响应和提高系统吞吐，往往进行微服务化改造，将复杂系统和数据进行拆分；这时候的一致性指分布式服务化系统之间的弱一致性，包括应用系统一致性和数据一致性通过理论和实际方案的介绍，来学习分布式一致性相关内容
https://juejin.cn/post/7106539541967667207
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8月19号打卡，今天学习了《博文｜Apache Pulsar 在自研数据管道中的技术实践》：Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制，具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
https://juejin.cn/post/7029972843072847885
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8月18号打卡，今天学习了《Apache Pulsar 技术系列 - Pulsar事务实现原理》：Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。腾讯云MQ Oteam Pulsar工作组对 Pulsar 做了深入调研以及大量的性能和稳定性方面优化，目前已经在TDBank、腾讯云TDMQ落地上线。本篇将简单介绍Pulsar服务端消息确认的一些概念和原理
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https://juejin.cn/post/7070722040176574501
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8月16号打卡，今天学习了《一文讲清HBase存储结构》：Hbase 是一个分布式的、多版本、面向列的开源 KV 数据库。运行在 HDFS 的基础上，支持 PB 级别、百万列的数据存储。作为性能如此强大的KV数据库，HBase的存储结构究竟是怎样的呢？面向列的存储结构究竟有什么样的不同之处呢？本文会详细讲解这部分。
一文讲清HBase存储结构
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8月15号打卡，今天学习了《入门Hbase，看这一篇就够了》：本文系统化的整理一番关于Hbase的知识点，之后在想到Hbase的时候，看着一篇就够了。
入门Hbase，看这一篇就够了
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8月13号，今天学习了《带你入坑大数据（一） --- HDFS基础概念篇》：本文介绍了HDFS的架构、三大组件和机制
带你入坑大数据（一） --- HDFS基础概念篇
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8月12号打卡，今天学习了《字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路》：字节跳动采用的是横跨多个机房的联邦大集群部署模式，即 HDFS 只有一个集群，这个集群有多个 nameservice，但是底层的 DN 是横跨 A/B/C 3 个机房的 ，由于社区版 HDFS 没有机房感知相关的支持，因此字节跳动 HDFS 团队在这个功能上做了专门的设计和实现，本文会介绍这部分的工作。
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字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路
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8月11号打卡，今天学习了《Presto在字节跳动的内部实践与优化》：本文介绍了字节跳动OLAP数据引擎平台Presto部署使用情况，以及在不同场景的优化与实践
Presto在字节跳动的内部实践与优化
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