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贝叶斯定理通过“结果”反推“原因”，广泛应用于天气预报、疾病检测等领域。本文用初中生能理解的案例拆解公式逻辑，并探索它如何帮助人工智能做出决策...

说起朴素贝叶斯，很多人会被它复杂的公式和易混淆的概念搞得晕头转向、不知所以。本文，我将以最通俗的语言，尽量减少复杂公式的使用，白话讲解朴素贝叶斯算法的原理，并通过实际的例子...

simpletutorial通俗理解卡尔曼滤波理解卡尔曼滤波器(MATLAB官方教程)问题kalmanfilter和最小二乘法的异同点《线性估计》阅读笔记《线性估计》Cha...

最小二乘，本质是处理一些已有数据样本。也就是说，要现有数据，才能用最小二乘法对得到的数据进行处理。 但是，如果需要实时地得到状态量的估计呢？这时就必须采用递推最小二乘法，因...

1.背景介绍 卡尔曼滤波（Kalman filter）是一种数学方法，用于解决包含随机性的系统中的估计问题。它主要应用于系统的状态估计、预测和控制等方面。卡尔曼滤波算法在目...

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 6 月更文挑战」的第26天，点击查看活动详情        卡尔曼滤波实战 ​ 最近刚好看到了一个有意思的卡尔曼滤波的视频...

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第6天，点击查看活动详情。        🥗卡尔曼滤波系列1——卡尔曼滤波 🍦写在前面 ​  终于开始...

一、当代码员遇上爱情难题 "兄弟们，我暗恋小美三个月了！"程序员阿强在茶水间抓着头发哀嚎，"昨天送花她居然让我滚！"正在偷吃零食的前端妹子小琳眼睛一亮："你是不是挑她打王者...

1.背景介绍 贝叶斯滤波（Bayesian Filter）是一种实时估计（Online Estimation）方法，主要用于解决不确定性问题。它基于贝叶斯定理，通过不断地更...

推导使用的傅里叶变换指数的正负号和信号与系统的不一样，主要是因为这里使用的是概率论与数理统计中定义的特征函数，用正号的话，**求矩（求期望和方差）**比较方便....

探讨了比特币其作为首个成功应用区块链技术的加密货币的重要性。通过对比特币的基本概念、核心技术及其背后的区块链原理进行讲解。...

「这是我参与11月更文挑战的第 7 天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」。 参加该活动的第 11 篇文章 参考原文地址： （原创） 一个通用的 C++ 消息总线框架...

使用线程安全的消息队列几乎可以解决绝大部分多线程开发问题。golang中可以使用channel，c++则需要我们自己来造轮子。...

第一章: 探索状态委托模式 在探讨状态委托模式之前，我们需要先理解状态模式（State Pattern）本身。状态模式是一种行为设计模式，它允许对象在内部状态改变时改变其行...

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列...

我正在参加「掘金·启航计划」 相信大部分人都尝试过在Photoshop中或借助移动应用程序模糊或锐化图像，本文将解释如何在OpenCV中使用卷积来进行图像过滤。 让我们首先...

前言 最近，工作需要在PC上实现一些图像显示功能。由于一直使用JetBrains的开发工具，所以并不想使用Visual Studio进行开发。与Visual Studio相...