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7 年,上汽通用是如何从 0 开始打造“大数据平台”的?
过去 7 年,上汽通用一直在大数据技术方面不断做新的尝试,这个尝试的根本目标之一是解决制造业的传统数据仓库无法支撑海量数据加载、分析的问题。 上汽通用的大数据开发经理徐雷,结合多年来负责上汽通用大数据平台的建设以及相关开发工作经验,在 7 月 12 日的 Kylin Data …
如何为Apache Kylin快速开发新数据源?
在近期的Apache Kylin Innovation Meetup 上,Kyligence的技术合伙人兼生态合作技术总监李栋,与大家分享了Kylin的最新数据源开发功能。从Apache Kylin v1.6版本开始,Apache Kylin增加了对Kafka数据源的支持,打开…
【案例】数据量猛增,BI分析效率太低怎么破?
近日,Apache Kylin Innovation Meetup 在上海成功举办,有近200位小伙伴来到了现场。此次会议特别邀请到了金融、互联网等行业的技术伙伴分享了 Kylin 在行业中的实操应用 。今天将首先与大家分享演讲嘉宾王颖卓,中国银联数据服务团队负责人的主讲内容。…
都是 HBase 上的 SQL 引擎,Kylin 和 Phoenix 有什么不同?
大数据时代,数据的价值越来越被重视,企业从海量大数据中挖掘所需要的信息,用来驱动业务决策以获得更大的商业价值。 与此同时,出现了越来越多的大数据技术帮助企业进行大数据分析,例如 Apache Hadoop,Hive,Spark,Presto,Drill,以及今天我们即将介绍的 …
2019年第1期 | Apache Kylin Meetup
在即将告别的2018年里,Apache Kylin Meetup 分别在北京、上海、深圳、杭州以及硅谷与大家做了技术交流与分享。我们邀请了众多企业用户来讲述使用 Kylin 的感受和经验,包括技术介绍,用户案例,最佳实践等,讲师们的精彩分享也为 Apache Kylin Mee…
【干货】公司年终业绩分析报告,你的数据统计对么?
为了生成上述业绩报告,多维数据分析是最常用与高效的技术手段。通过多维建模,将员工业绩、产品销售定义为事实表,把员工、产品、日期等定义为维度表,从而方便高效的从各个维度对公司核心 KPI 进行汇总统计和对比分析,以下便是基于销售数据的一个简单多维分析模型示例。 事实表一般会每天更…
【案例】Cognos + Kyligence:打造大数据时代的OLAP解决方案
本文将通过剖析金融企业使用 Cognos 中碰到的瓶颈问题,结合 Kyligence 在某保险企业与某大型金融公司的实际应用为例,为大家展示 Kyligence 是如何替换Cognos OLAP 后台服务,提供基于分布式架构的大数据 OLAP 能力,突破 Cognos 固有的支…
小米大数据:借助Apache Kylin打造高效、易用的一站式OLAP解决方案
如今的小米不仅是一家手机公司,更是一家大数据与人工智能公司。随着小米公司各项业务的快速发展,数据中的商业价值也愈发突显。而与此同时,各业务团队在数据查询、分析等方面的压力同样正在剧增。因此,为帮助公司各业务线解决这些数据方面的挑战,小米大数据团队不断地尝试通过不同的技术手段打造…
Kyligence Cloud 对接阿里云LogHub,实现云上准实时大数据分析一站式解决方案
大数据时代,越来越多的企业开始寻求可进行实时数据分析的可交互方案,涉及新软件的引入、数据流的改进等场景。Kyligence Cloud基于上述场景实现了无缝对接阿里云Loghub,有效整合实时数据与历史数据,为云上准实时大数据分析提供一站式解决方案。 LogHub 是阿里云日志…
Apache Kylin Spark Cubing on Kubernetes 初探
相信凡是关注容器生态圈的人都不会否认,Kubernetes 已经成为容器编排调度的实际标准,不论 Docker 官方还是 Mesos 都已经支持了 Kubernetes。Spark 从2.3.0版本开始,也开始支持将任务提交至 Kubernetes 上进行计算。目前,Kylin…
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