脱毛程序猿

大多数人看起来都很忙，但其实很多时候都是瞎忙，本质就是时间利用率太低。 时间管理的第一步，是找出一天中自己的高效时段，具体就是用时间日志法，忠实记录每一个小时自己的预期目标、实际完成情况、工作状态，一天结束之后统计。一天工作八小时（当然IT从业者可能是12小时或者更多），高效的…

在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。 但是普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器…

服务的切分上有比较大的区别，SOA原本是以一种“集成”技术出现的，很多技术方案是将原有企业内部服务封装为一个独立进程，这样新的业务开发就可重用这些服务，这些服务很可能是类似供应链、CRM这样的非常大的颗粒；而微服务这个“微”，就说明了他在切分上有讲究，不妥协。无数的案例证明，如…

Spring几乎是每一位Java开发人员都耳熟能详的开发框架，不论您是一名初出茅庐的程序员还是经验丰富的老司机，都会对其有一定的了解或使用经验。在现代企业级应用架构中，Spring技术栈几乎成为了Java语言的代名词，那么Spring为什么能够在众多开源框架中脱颖而出，成为业内…

7.LRU cache数据结构的实现，leetcode原题，但是stl规定只能用map，其他全都自己实现。（写了好久，主要是要自己写双向链表list不能用STL） 3.设计模式。java写线程安全的单例模式 3.输入一个数组表示柱状图一个柱子的长度，求柱状图中最大矩形面积。le…

作为分布式文件系统，HDFS擅于处理大文件的读/写。这得益于“文件元信息与文件数据分离，文件数据分块存储”的思想：namenode管理文件元信息，datanode管理分块的文件数据。 HDFS 2.x进一步将数据块存储服务抽象为blockpool，不过写数据块过程与1.x大同小…

1. Spring Cloud Config的服务端 1.1. 简述 我们在开发大的系统时，由于服务较多，相同的配置（如数据库信息、缓存、开关量等）会出现在不同的服务上，如果一个配置发生变化，则可能需要修改很多的服务配置。为了解决这个问题，spring cloud提供配置中心。…

找出系统的核心业务的代码入口，从这一部分开始阅读代码。在读的过程中自动会延伸到其它相关的模块。把这些核心模块阅读完成后，一般基本重构功能就看七七八八。最后把剩余的功能看完 如果对业务有疑问，随时和业务熟悉的人员进行交流。如果当时就能确认最好，如果不能，则进行记录。这些疑问等你读…