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支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构?【石杉的架构笔记】
但是实际上,数据库层面的分库分表到底是用来干什么的,他的不同的作用如何应对不同的场景,我觉得很多同学可能都没搞清楚。 假如我们现在是一个小创业公司,注册用户就20万,每天活跃用户就1万,每天单表数据量就1000,然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。 天哪!就这种系统,随便找一个…
【分布式技术专题】「分布式技术架构」MySQL数据同步到Elasticsearch之N种方案解析,实现高效数据同步
前提介绍 在现代数据处理中,将MySQL数据同步到Elasticsearch(ES)是一项常见的任务。本文将深入分析MySQL数据同步到ES的四种常见解决方案,并为您提供详细的解释和比较。无论您是使用
【ElasticSearch】ES性能优化实践(JVM调优+ES调优)
对公司的 ELK 日志系统做过性能优化,也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化,在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。
手把手教你MySQL查询优化分析
MySQL是关系性数据库中的一种,查询功能强,数据一致性高,数据安全性高,支持二级索引。但性能方面稍逊于非关系性数据库,特别是百万级别以上的数据,很容易出现查询慢的现象。这时候需要分析查询慢的原因,一般情况下是程序员sql写的烂,或者是没有键索引,或者是索引失效等原因导致的。 …
MySQL海量数据优化(理论+实战)
0~10000,10001-20000.... 这样子的话可以快速把全量数据查询出来同步至缓存中。 分页优化总结: 使用前一次查询的最大ID进行查询优化是效率最高的方法,但这种方法只适用于下一页点击的这种操作,对于同步全量数据来说建议的方式使用伪列对ID进行分页,然后开启多个线…
分库分表看这一篇就够了:Sharding-Proxy
分库分表看这一篇就够了:Sharding-Proxy 前言 Sharding-Proxy Sharding-Proxy 是 Apache ShardingSphere 项目的一部分,它是一个透明的数据
开发需要了解的知识:ShardingSphere
ShardingSphere 是 Apache 下的一个开源分布式数据库中间件,提供了 分库分表、读写分离 和 数据治理 的统一解决方案。它支持透明化的数据库分片、动态扩展能力以及与原有应用程序的无缝
6种MySQL数据库平滑扩容方案剖析
## 1. 扩容方案剖析 ### 1.1 扩容问题 在项目初期,我们部署了三个数据库A、B、C,此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配,我们在Service服务层使用
千亿级数据平滑扩容之方案全面剖析
如果要增加新的节点, 该如何扩容?需要对数据库进行水平扩容, 新库加入之后,数据由原来的3个库就拆分至4个库里面。 此时由于分片规则发生了变化(uid%3 变为uid%4),导致大部分的数据,无法命中原有的数据,需要重新进行分配,要做大量的数据迁移处理。 新增一个节点, 大概会…
千亿级数据平滑扩容之应用服务动态扩容实现
1. ShardingJDBC的集成配置POM依赖配置数据源配置ShardingJDBC代码配置分库配置规则:这里假设根据账户ID来做分库处理, 根据账户ID取模计算分库信息。分表配置规则:如有需要,
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2024-07-09