LiCooer

这是我们对上篇文章课后留下的作业进行解释，是一片十分有价值且十分有乐趣的一篇文章，希望你们能喜欢捏，哇哈哈

前言 前段时间一直准备期末考试，现在有时间更新大模型的文章啦！！！本篇文章可以让我们了解大模型的基础知识，对刚刚起步对大模型感兴趣滴同学用很大的帮助！！！

为什么突然想写这个呢？主要是身边太多人想学习Java或者是已经开始学习Java但是又不知道怎么学习，所以写篇文章，对于我而言，这篇文章更像是回味自己学习Java的路程还有提供一些所谓的经验，哈哈哈哈哈

欢迎来到第二章，我们的大模型学习开始了新篇章，这一章还是比较基础的调用api，有些朋友建议直接搞构造大模型，很显然这是很不科学的，我们先从基础学习，那么就让我们开始吧

在我学习大模型之前，我一直是一个java哥，现在学习了大模型，我看视频学习，具体的就让我们看文章吧！！！

LiCooer得到了一个任务，要求是根据要求进行推荐系统的开发，那么现在因为LiCooer太笨了，所以想了很久这个应该怎么写

简介 这一章，我们要学到我们第一个过滤算法，协同过滤算法，这个是现在最多人使用的算法，当然这个是在退钱算法当中较为简单的一个算法，我们今天就是来介绍这个算法

简介 这一章，我们解释一下这个embedding名词，这个到底是个什么东西，我们现在来学习 方向 embedding方向，我们的目的是如何更好的表示数据，在这里，我们需要理解一个叫做one-hot的东

简介 这一章算是第一章的衍生，我很难说他是不是单独的一章，但是这个知识确实是很重要，那我们就来讲一讲这个是个什么东西