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本文是技术亮点第二篇，第一篇被公司截胡了，发表在了公司号上。。 第一篇：不可思议！亿级数据竟然如此轻松同步至ES！ ，墙裂推荐！！！ 这是背景 很显然，在电商业务中，商品服务的定位为高性能和高并发、高

从RPC调用断裂到StarRocks实时分析，如何用『维度建模』解决10%的指标差异？| 附SparkSQL优化代码

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？ 是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？

Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采用什么策略。

在电商这片红海，秒杀活动无疑是屡试不爽的流量密码、销量利器。然而，在应对其并发请求时，其中的设计门道暗藏玄机。

又是一个稀松平常的周三下午，实习生小张盯着屏幕上密密麻麻的异常日志，眉头紧锁。 这已经是第三次出现诡异问题了——有时候任务执行到一半就莫名其妙地被其他服务实例接管，有时候同一个任务竟然在多台机器