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Python实现图片灰度化
1. 灰度化的作用 灰度化其本质就是在保持图片形状不变的情况下,将3通道的图片转换为单通道图片。主要作用有: (1)避免条带失真 这个是我在其他地方搜索的,也不懂。若有大佬明白,还请评论区告知一下,谢
全网最全图像处理合集:图像基础操作(图像翻转、图像锐化、图像平滑等)、图像分割(边缘检测、迭代法、OSTU、区域增长法等)、特征提取(图像分割、灰度共生矩阵)
本文详细记录了图像处理各种算法,图像基础操作(图像翻转、图像锐化、图像平滑等)、图像分割(边缘检测、迭代法、OSTU、区域增长法等)、特征提取(图像分割、灰度共生矩阵)
linux, 两种方法轻松让程序脱机运行在服务器
对于深度学习,目前我们都是在本地写代码,然后通过ide(如pycharm)连接服务器,将代码和数据传输上去,然后在ide中运行代码,即可在服务器上跑程序了。pycharm连接服务器请看此博
python中数组array和列表list的基本用法及区别
1. 定义 (1)数组array: 是同类型数据的有限集合 (2)列表list: 是一系列按特定顺序排列的元素组成,可以将任何数据放入列表,且其中元素之间没有任何关系。 2. 两者不同点 (0)列表是
一文看懂SE(Squeeze and Excitation)模块及代码实现
SE(Squeeze and Excitation)模块是一种用于增强卷积神经网络(CNNs)性能的架构单元,它通过显式建模通道间的相互依赖关系来自适应地重新校准通道特征响应。
一文读懂BatchNorm2d()函数的计算逻辑
机器学习中,进行模型训练之前,需对数据做归一化处理,使其分布一致。在深度神经网络训练过程中,通常一次训练是一个batch,而非全体数据。每个batch具有不同的分布产生了internal covari
Python实现图片二值化
图片二值化是图像处理中的一种技术,其目的是将图像转换为仅包含两种像素值的图像,通常是黑色和白色。这种转换基于一个阈值(threshold),该阈值决定了哪些像素将被转换为白色(通常表示为1或255).
三行代码解决python绘图中文不能显示的问题
python中绘图时,如果标签或者标题是中文,最后绘出来的图中的文字会被方框替代。本文使用三行代码解决python绘图中文不能显示的问题。
一文看懂Self-Attention的计算过程
Self-Attention(内部注意力(Intra-Attention))是一种注意力机制,它允许模型在序列的不同部分之间分配不同的注意力权重,在现在的深度学习,本文将结合实例详解它的计算过程。
常用激活函数:Sigmoid、tanh、ReLU等
激活函数(Activation Function)是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。在神经元中,输入的input经过一系列加权求和后作用于另一个函数,这个函数就是这里
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