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#青训营 x 字节后端训练营#
打卡day13
今天阅读了关于for-range的一些易错点
总的来说值得注意的有以下两点：
在循环开始前，会将数组或切片赋值给一个新变量，在赋值过程中就发生了拷贝，迭代的实际上是副本。
在循环过程中，会将迭代元素赋值给一个临时变量，这又发生了拷贝。如果取地址的话，每次都是一样的，都是临时变量的地址。
打卡day13
今天阅读了关于for-range的一些易错点
总的来说值得注意的有以下两点：
在循环开始前，会将数组或切片赋值给一个新变量，在赋值过程中就发生了拷贝，迭代的实际上是副本。
在循环过程中，会将迭代元素赋值给一个临时变量，这又发生了拷贝。如果取地址的话，每次都是一样的，都是临时变量的地址。
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打卡day12
今天阅读了为什么rust和go会放弃继承，选择组合
继承和组合是面向对象编程中两种常见的代码重用方式。它们都可以实现代码的复用。两者最大的区别是继承关系的耦合度高，子类和父类之间是紧密耦合的关系。而组合对象之间的关系是松散的，修改一个对象不会影响到其他对象
在实际使用中，继承会遇到这样的问题：要设计一个关于车的类。按照面向对象编程的思想，我们将“车类”这样一个事务抽象成一个BaseCar类，默认有run的行为。那么所有车类都可以继承这个抽象类。比如，汽车，卡车等。上面的设计有三个隐患：
第一个，如果把基类的行为实现都放到基类里面，虽然能提高复用性，但是也会改变所有子类的功能，这也会导致代码的复杂性提升。
第二个点是，对于没有没有那些功能的对象，比如自行车，就不应该把修引擎的功能暴露到自行车类里面。
第三个点是，如果扩展到其他对象怎么办，比如说人也会跑，飞机也会跑。那么这个设计后面就不好扩展了，也不够灵活。
但其实我们可以通过先实现接口，然后通过组合、委托的方式来解决。这样代码就会清爽很多。
打卡day12
今天阅读了为什么rust和go会放弃继承，选择组合
继承和组合是面向对象编程中两种常见的代码重用方式。它们都可以实现代码的复用。两者最大的区别是继承关系的耦合度高，子类和父类之间是紧密耦合的关系。而组合对象之间的关系是松散的，修改一个对象不会影响到其他对象
在实际使用中，继承会遇到这样的问题：要设计一个关于车的类。按照面向对象编程的思想，我们将“车类”这样一个事务抽象成一个BaseCar类，默认有run的行为。那么所有车类都可以继承这个抽象类。比如，汽车，卡车等。上面的设计有三个隐患：
第一个，如果把基类的行为实现都放到基类里面，虽然能提高复用性，但是也会改变所有子类的功能，这也会导致代码的复杂性提升。
第二个点是，对于没有没有那些功能的对象，比如自行车，就不应该把修引擎的功能暴露到自行车类里面。
第三个点是，如果扩展到其他对象怎么办，比如说人也会跑，飞机也会跑。那么这个设计后面就不好扩展了，也不够灵活。
但其实我们可以通过先实现接口，然后通过组合、委托的方式来解决。这样代码就会清爽很多。
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day11
今天阅读学习了go的静态编译机制
go程序是通过 runtime 这个库实现与操作内核系统交互的。go自己实现了 runtime，并封装了syscall，为不同平台上的用户层面代码提供封装完成的、统一的go标准库。
go默认情况下是采取的静态编译，在编译时会将依赖库一起编译进二进制文件，所以go编译出来的二进制文件比 C 语言编译出来的文件会大的多
同时go语言也提供 Cgo，可以用以在 Go 语言中调用 C语言库。当使用 Cgo 进行构建时，如果我们使用的包里用着使用 C 语言支持的代码，那么最终编译的可执行文件都是要有外部依赖的。这样不可避免会使用一些外部的动态链接库。
如果要使我们编译的程序有着更好的可移植性，可以进行纯静态编译。有两种方式可以帮助我们进行纯静态编译：CGO_ENABLED=0（关闭cgo）；采用external linker
day11
今天阅读学习了go的静态编译机制
go程序是通过 runtime 这个库实现与操作内核系统交互的。go自己实现了 runtime，并封装了syscall，为不同平台上的用户层面代码提供封装完成的、统一的go标准库。
go默认情况下是采取的静态编译，在编译时会将依赖库一起编译进二进制文件，所以go编译出来的二进制文件比 C 语言编译出来的文件会大的多
同时go语言也提供 Cgo，可以用以在 Go 语言中调用 C语言库。当使用 Cgo 进行构建时，如果我们使用的包里用着使用 C 语言支持的代码，那么最终编译的可执行文件都是要有外部依赖的。这样不可避免会使用一些外部的动态链接库。
如果要使我们编译的程序有着更好的可移植性，可以进行纯静态编译。有两种方式可以帮助我们进行纯静态编译：CGO_ENABLED=0（关闭cgo）；采用external linker
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打卡day10
今天学习了http框架
其使用 TCP 协议，通过网页浏览器、网络爬虫或者其它的工具，客户端（user agent，用户代理程序）发起一个 HTTP 请求到服务器上指定端口（默认端口为80）。
应答的服务器（origin server）上存储着一些资源，比如 HTML 文件和图像，服务器在那个端口监听客户端的请求。在用户代理和源服务器中间可能存在多个“中间层”，比如代理服务器、网关或者隧道（tunnel）。
一旦收到请求，服务器会向客户端返回一个状态，比如"HTTP/1.1 200 OK"，以及返回的内容，如请求的文件、错误消息、或者其它信息。
每次连接只处理一个请求，服务器处理完客户的请求，并收到客户的应答后，即断开连接，采用这种方式可以节省传输时间。HTTP/2 中的连接具有复用性，即每个目标地址建立连接后，可以永久被利用，所以每个来源仅需要一个连接。
打卡day10
今天学习了http框架
其使用 TCP 协议，通过网页浏览器、网络爬虫或者其它的工具，客户端（user agent，用户代理程序）发起一个 HTTP 请求到服务器上指定端口（默认端口为80）。
应答的服务器（origin server）上存储着一些资源，比如 HTML 文件和图像，服务器在那个端口监听客户端的请求。在用户代理和源服务器中间可能存在多个“中间层”，比如代理服务器、网关或者隧道（tunnel）。
一旦收到请求，服务器会向客户端返回一个状态，比如"HTTP/1.1 200 OK"，以及返回的内容，如请求的文件、错误消息、或者其它信息。
每次连接只处理一个请求，服务器处理完客户的请求，并收到客户的应答后，即断开连接，采用这种方式可以节省传输时间。HTTP/2 中的连接具有复用性，即每个目标地址建立连接后，可以永久被利用，所以每个来源仅需要一个连接。
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打卡day9
今天粗浅学习了go性能调优
以下是优化的大致流程：
1.建立服务性能评估手段
2.分析性能数据，定位性能瓶颈
3.重点优化项改造
4.优化效果验证
（期末周ORZ，完全没空细看ToT）
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今天粗浅学习了go性能调优
以下是优化的大致流程：
1.建立服务性能评估手段
2.分析性能数据，定位性能瓶颈
3.重点优化项改造
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（期末周ORZ，完全没空细看ToT）
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打卡day8
今天学习了Go语言引入的新型排序算法pdqsort
pdqsort (pattern-defeating-quicksort)是一种不稳定的混合排序算法，它的不同版本被应用在C++ BOOST、Rust 以及Go 1.19中。它对常见的序列类型做了特殊的优化，使得在不同条件下都拥有不错的性能。
最后也复习了之前在数据结构中学习过的各种经典的排序算法，如quicksort、heapsort等
打卡day8
今天学习了Go语言引入的新型排序算法pdqsort
pdqsort (pattern-defeating-quicksort)是一种不稳定的混合排序算法，它的不同版本被应用在C++ BOOST、Rust 以及Go 1.19中。它对常见的序列类型做了特殊的优化，使得在不同条件下都拥有不错的性能。
最后也复习了之前在数据结构中学习过的各种经典的排序算法，如quicksort、heapsort等
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打卡day7
今天学习的内容比较轻松，主要是了解了一下公司中后端的开发流程。
后端开发流程是指在软件开发生命周期中，从需求分析到部署上线，后端开发人员所需要遵循的一系列规范和流程。一个高效的后端开发流程可以帮助团队提高开发效率，降低开发成本，提高软件质量，保证软件按时上线。
后端开发流程包含以下几个阶段：
需求分析：在这个阶段，开发团队需要对客户需求进行深入分析，明确软件功能和性能等要求，并将其转化为开发可理解的技术需求。
设计阶段：在这个阶段，开发人员将需求分析阶段确定的技术需求转化为具体的设计方案，包括数据模型、接口设计、数据存储设计等。
编码阶段：在这个阶段，开发人员开始根据设计方案进行具体的编码实现，其中需要遵循一系列的编码规范和标准。
测试阶段：在这个阶段，开发人员需要进行单元测试、集成测试、系统测试、性能测试等一系列测试，确保代码的正确性和稳定性。
部署上线：在测试阶段通过后，将代码部署到生产环境中并上线。
打卡day7
今天学习的内容比较轻松，主要是了解了一下公司中后端的开发流程。
后端开发流程是指在软件开发生命周期中，从需求分析到部署上线，后端开发人员所需要遵循的一系列规范和流程。一个高效的后端开发流程可以帮助团队提高开发效率，降低开发成本，提高软件质量，保证软件按时上线。
后端开发流程包含以下几个阶段：
需求分析：在这个阶段，开发团队需要对客户需求进行深入分析，明确软件功能和性能等要求，并将其转化为开发可理解的技术需求。
设计阶段：在这个阶段，开发人员将需求分析阶段确定的技术需求转化为具体的设计方案，包括数据模型、接口设计、数据存储设计等。
编码阶段：在这个阶段，开发人员开始根据设计方案进行具体的编码实现，其中需要遵循一系列的编码规范和标准。
测试阶段：在这个阶段，开发人员需要进行单元测试、集成测试、系统测试、性能测试等一系列测试，确保代码的正确性和稳定性。
部署上线：在测试阶段通过后，将代码部署到生产环境中并上线。
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打卡day6
今天学习了中间件——消息队列的有关知识。
消息队列在实际应用中包括：应用耦合、异步处理、限流削峰、消息驱动的系统。
之后学习了消息队列的点对点模式：消息发送者生产消息发送到queue中，然后消息接收者从queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息接收者不可能消费到已经被消费的消息。同时也学习了消息队列的发布模式：发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。
最后学习了热门的Kafka消息队列、BMQ以及RockeMQ
打卡day6
今天学习了中间件——消息队列的有关知识。
消息队列在实际应用中包括：应用耦合、异步处理、限流削峰、消息驱动的系统。
之后学习了消息队列的点对点模式：消息发送者生产消息发送到queue中，然后消息接收者从queue中取出并且消费消息。消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息接收者不可能消费到已经被消费的消息。同时也学习了消息队列的发布模式：发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。
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打卡day5
今天复习了git的相关知识并且学习了一些细节。
之前使用的一般都是http方式拉取远程库等，今天过了一遍ssh方式。
把git中一些文件的作用了解了一下。
最重要的是把之前理解的不清晰的branch相关知识重新学习梳理了一遍。
打卡day5
今天复习了git的相关知识并且学习了一些细节。
之前使用的一般都是http方式拉取远程库等，今天过了一遍ssh方式。
把git中一些文件的作用了解了一下。
最重要的是把之前理解的不清晰的branch相关知识重新学习梳理了一遍。
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打卡day4
今天阅读了有关DSN和连接池的内容。
DSN是一串代表了连接地址的字符串，它一般都有对应的结构体（比如driver mysql里面就有，可以给open传一个connection结构体，而非字符串）。DSN被分为两种类型：machine DSNs，file DSNs。
而连接池就是一个封装，其在内部对象池维护一定数量的数据库连接，对外暴露获取和放回的方法。其目的是利用连接重用，降低频繁开启和关闭连接的开销，同时加快响应、防止资源泄漏。以mysql的连接池结构体DB为例，其中最重要的参数有：maxIdleTime（最大空闲时间）,maxOpen（最大连接数，0代表无限制）,maxLifetime（最长生命时间）等。重要的方法有:SetConnMaxIdleTime,SetConnMaxLifetime等。我们可以通过Status方法获取连接池状态。
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今天阅读了有关DSN和连接池的内容。
DSN是一串代表了连接地址的字符串，它一般都有对应的结构体（比如driver mysql里面就有，可以给open传一个connection结构体，而非字符串）。DSN被分为两种类型：machine DSNs，file DSNs。
而连接池就是一个封装，其在内部对象池维护一定数量的数据库连接，对外暴露获取和放回的方法。其目的是利用连接重用，降低频繁开启和关闭连接的开销，同时加快响应、防止资源泄漏。以mysql的连接池结构体DB为例，其中最重要的参数有：maxIdleTime（最大空闲时间）,maxOpen（最大连接数，0代表无限制）,maxLifetime（最长生命时间）等。重要的方法有:SetConnMaxIdleTime,SetConnMaxLifetime等。我们可以通过Status方法获取连接池状态。
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打卡day03
今天主要学习了数据库的一些概念和主要产品。
首先是存储系统和数据库的区别。存储系统是用于存储数据的硬件和软件系统。它的主要目的是提供大容量的存储空间，以便用户能够保存大量的数据。而数据库系统是一种用于组织，存储和管理数据的软件系统，分为关系型数据库和非关系型数据库。
之后了解了文件存储、key-value存储、分布式存储、单机数据库（Mysql，Oracle，reddis等）、分布式数据库。
准备在之后写项目的时候仔细熟悉一下SQL的查询语法。
打卡day03
今天主要学习了数据库的一些概念和主要产品。
首先是存储系统和数据库的区别。存储系统是用于存储数据的硬件和软件系统。它的主要目的是提供大容量的存储空间，以便用户能够保存大量的数据。而数据库系统是一种用于组织，存储和管理数据的软件系统，分为关系型数据库和非关系型数据库。
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准备在之后写项目的时候仔细熟悉一下SQL的查询语法。
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打卡day2
今天学习了想要做一个互联网项目大致的步骤，这里以课程视频中的实践项目为例。
首先需要进行需求设计，其中要注意将大需求划分为小需求。分析一下底层的数据结构是什么样的，进而设计出需要的类，如实践项目需要设计一个topic类，一个post类以及user类。将结构分层，如数据层（repository layer），逻辑层(service layer)，视图层(controller layer)。数据层负责外部的增删改查，将各种来源的数据封装，返回提供统一的接口给逻辑层。逻辑层实现核心业务逻辑输出。视图层处理和外部的交互逻辑，比如转换输入字符串，将输出转换成json格式等。
接下来回顾一下今天学习到的一些小要点。每个类往往配备一个Dao类，这是一个方法类，其方法包含了对类的所有查询。其实现会用到sync.Once，来保证这个类的对象只会被创建一次，每次查询都会使用到它。回顾了defer的用法，即将语句压栈，在函数执行完后会弹出执行。用sync.WaitGroup来保证子协程都完成，并且不会造成时间浪费。
打卡day2
今天学习了想要做一个互联网项目大致的步骤，这里以课程视频中的实践项目为例。
首先需要进行需求设计，其中要注意将大需求划分为小需求。分析一下底层的数据结构是什么样的，进而设计出需要的类，如实践项目需要设计一个topic类，一个post类以及user类。将结构分层，如数据层（repository layer），逻辑层(service layer)，视图层(controller layer)。数据层负责外部的增删改查，将各种来源的数据封装，返回提供统一的接口给逻辑层。逻辑层实现核心业务逻辑输出。视图层处理和外部的交互逻辑，比如转换输入字符串，将输出转换成json格式等。
接下来回顾一下今天学习到的一些小要点。每个类往往配备一个Dao类，这是一个方法类，其方法包含了对类的所有查询。其实现会用到sync.Once，来保证这个类的对象只会被创建一次，每次查询都会使用到它。回顾了defer的用法，即将语句压栈，在函数执行完后会弹出执行。用sync.WaitGroup来保证子协程都完成，并且不会造成时间浪费。
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打卡day1
今天学习了go1.11开始的全新包管理模式。通过go.mod文件，每一个项目的依赖都被详细记录。第三方包将会被下载到$GOPATH/pkg/mod路径下。在此路径下，每个依赖包都同时记录有自己的版本号，这样的机制使得同一依赖包的不同版本可以同时存在。（在这个机制出现之前，需要通过gopath来维护全局的依赖包，很容易造成版本冲突。如果要给项目制定仅本地使用的包，需要使用vendor等工具，十分复杂）。现在只需要go tidy一下就可以完成所有包相关的下载和配置。
其次还学习了闭包。go语言中将函数看作变量，例如x:=func，x就成为了一个函数变量，可以用x(1)效果和func(1)相同。闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体，比如说函数嵌套后进行赋值，就有可能产生闭包。在我的理解中，就是函数引用了其外部的变量，使得变量的生命周期被人为延长了。这往往会导致许多函数引用了同一个变量，解决方法可以是在函数外嵌套一个新的匿名函数。
打卡day1
今天学习了go1.11开始的全新包管理模式。通过go.mod文件，每一个项目的依赖都被详细记录。第三方包将会被下载到$GOPATH/pkg/mod路径下。在此路径下，每个依赖包都同时记录有自己的版本号，这样的机制使得同一依赖包的不同版本可以同时存在。（在这个机制出现之前，需要通过gopath来维护全局的依赖包，很容易造成版本冲突。如果要给项目制定仅本地使用的包，需要使用vendor等工具，十分复杂）。现在只需要go tidy一下就可以完成所有包相关的下载和配置。
其次还学习了闭包。go语言中将函数看作变量，例如x:=func，x就成为了一个函数变量，可以用x(1)效果和func(1)相同。闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体，比如说函数嵌套后进行赋值，就有可能产生闭包。在我的理解中，就是函数引用了其外部的变量，使得变量的生命周期被人为延长了。这往往会导致许多函数引用了同一个变量，解决方法可以是在函数外嵌套一个新的匿名函数。
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