JZXStudio

在Apple生态中构建真正智能的本地AI应用，仅靠系统自带框架远远不够。本文结合最新研究与社区实践，为你揭示如何通过 Swift 6 的严格并发模型 + MLX 的高性能推理 + SwiftUI

第一批追 AI 的人，正在被 AI 抛下 2023 年，“提示词工程师”还是简历上的香饽饽；到了 2025 年，不少从业者却自嘲：“写在简历上会脏简历。”

一、现象背后：被“严选”的AI应用做对了什么？ 打开App Store，你会发现一个明显趋势：以Hi Echo、豆包（Doubao）为代表的国产AI应用正被苹果大力推荐。

你是不是也刷到过这样的内容？ 听起来很诱人，对吧？但现实往往骨感得多。 经过对当前市场、技术栈和成功案例的深入调研，我发现：纯靠本地 AI（如 CoreML）打造爆款副业应用，在 2025 年几乎不现

朋友上周被裁了。 不是因为能力差，而是老板信了某博主“3天用Swift+MLX上线AI功能”的鬼话，让他把Phi-3塞进App。结果？Demo跑不起来，项目黄了，人也走了。

最近刷到不少“苹果开源llm.swift！配合PCC隐私计算，3天上线合规AI聊天App”的爆款标题，作为一个对AI充满热情的开发者，我第一时间就去扒了官方资料

最近，很多刚入行或准备入行的朋友私信问我：“现在学iOS还有前途吗？”“AI是不是要把我们初级开发者淘汰了？” 说实话，不是危言耸听——初级iOS岗位正在快速萎缩。

2025年这场由行为智能（Behavioral Intelligence）驱动的体验革命，可能是最深刻的一次。

大家好，我是K哥，一个写了15年iOS代码的独立开发者。从Objective-C时代一路写到Swift，见证过App Store的黄金十年，也熬过内卷最狠的那几年。