忘了就是我

本文主要介绍 LangChain 的实战开发，包括：开发准备阶段、Agent 开发实战、对话机器人实现、最佳实践与调试技巧、文本处理组件、插件开发（天气API工具）、性能优化策略和框架集成方案。

本文主要介绍LangChain的简介、核心定位、核心组件、典型应用场景、常见基础API详解和推荐资料。

现在很多企业都在用 AI 给业务赋能，网上充斥着各种名词，Agent、LLM、RAG、MCP、Function Call，看的眼花缭乱，本文会将它们比作是一台电脑的各个组成部分，通俗的给大家讲清楚

前言 在 AI Agent 的开发浪潮中，工具的选择直接决定了产品落地效率与智能表现。无论你是构建多智能体协作系统，还是开发端到端的 RAG 任务执行链，一个强大、高效的工具栈是不可或缺的。 本文基于

背景 当下大模型层出不穷，国外有 OpenAI、Gork 等等，国内有通义千问、星火等等，如果要折腾某个大模型，需要下载对应的大模型文件，然后折腾各种流程和配置，才能在本地成功运行起来。如果要在本机上

3 天，一个人，从 0 到 1 打造一款能变现的 AI 产品。不是Demo，不是概念验证，是一个真正上线、真正打通付费流程，完整的商业产品。讨论关于独立开发者的下一个核心竞争力究竟是什么？

大家好，我是双越老师，也是 wangEditor 作者。 大家有没有发现一个现象：最近 1-2 年，前端圈不再关注源码了。源码是一种泡沫，随着招聘市场遇冷，现在泡沫破灭了，CRUD 才是真！

朋友发给我一个开源项目 https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP 是一个 Figma 的 MCP 服务。 MCP 是最近比较火的概念快来实际使用下。

FlyCut Caption是我最近开源的一个项目，是一个不依赖后端，完全由前端实现的，视频编辑工具；可以通过字幕对视频进行剪辑，支持视频字幕生成，字幕视频编辑，合成导出带字幕的视频。