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模型集成与调优：选择最适合你的 AI 大脑 在前两篇文章中，我们已经成功搭建了第一个 Spring AI 应用，并学会了 Prompt 工程的基本技巧。今天，我们将进入一个更加核心的话题：如何选择和调

Prompt 工程基础：与 AI 高效对话的艺术 我们已经成功搭建了第一个 Spring AI 应用，体验了与 AI 对话的奇妙感觉。今天，我们将深入探讨一个看似简单却极其重要的主题：Prompt 工

1.1 Spring AI 的定位与生态优势：为什么选择它？ 在当今这个 AI 浪潮汹涌的时代，大语言模型（LLM）已经不再是遥不可及的黑科技，而是我们日常开发中可以触及的强大工具。然而，如何将这些复

引言：为什么大型语言模型需要“记忆”？ 大型语言模型（LLM）在处理自然语言方面展现出了惊人的能力，它们可以理解复杂的指令，生成流畅的文本，甚至进行创意写作。然而，这些模型在基础设计上有一个显著的局限

引言：大型语言模型的“知”与“不知”——为何需要 RAG 大型语言模型（LLM）如 GPT，无疑是近年来最令人瞩目的技术突破。它们能写诗、写代码、翻译，展现出惊人的语言能力，仿佛拥有了某种“知”。 然

大模型时代的开发新范式 2022年底，一个名为 ChatGPT 的聊天机器人横空出世，瞬间引爆了全球。它展现出的大语言模型（Large Language Model, LLM）惊人的文本理解和生成能力

AI Agent：让大模型拥有手脚和记忆 大型语言模型（LLM）的出现，让我们看到了人工智能理解和生成文本的惊人能力。它们能写诗、写代码、回答各种问题，仿佛拥有了智慧。但如果它们只能“说”而不能“做”

MCP 的诞生 AI 集成面临的问题 (M x N 问题) 大型语言模型（LLM）和AI Agent发展很快。它们在理解和生成文本方面，能力惊人。但是，AI 不应只停留在“聊天”。要让 AI 与现实世

背景说明 最近有个项目希望发布到 Maven 中央仓库，发现从 2024 年 3 月 12 日起，所有注册都将通过 Maven Central Portal 进行, 不再走过去的提交 issue 的那