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8月11日打卡，今天学习了《Apache Pulsar 技术系列 - Pulsar事务实现原理》一文，该文简单介绍了Pulsar服务端消息确认的一些概念和原理，适合作于Apache事务的入门学习资料。
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8月10日打卡，今天学习了《一文讲清HBase存储结构》一文，该文章在上一篇《HBase入门》的基础上，进一步详细地讲述了HBase的存储结构，由浅入深层层迭进。
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8月9日打卡，今天学习了《入门Hbase，看这一篇就够了》一文，该文从应用场景，Hbase系统的具体使用以及详细的案列实现向读者介绍了Hbase在生产中的应用。该文作为Hbase的入门阅读材料十分合适。
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8月8日打卡，今天学习了《带你入坑大数据（一） --- HDFS基础概念篇》一文，该文主要介绍了HDFS的三大组件，以及三大组件各自在该系统负责实现的功能。该文比较适作为合分布式存储的入门内容。
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8月5日打卡，今天学习了《Presto在字节跳动的内部实践与优化》一文，该文章简单介绍了Presto的各方面的性能，并且详细介绍了Presto的三个应用场景优化与实践的具体情况。
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8月4日打卡，今天学习了《Spark的Shuffle总结分析》一文，该文详细介绍了Spark的Shuffle的相关知识，除了shuffle原理之外，该文重点介绍了hashshuffle和sortshuffle两种shuffle机制，收获良多。
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8月3日打卡，今天学习了《5小时推开Spark的大门——02.搭建开发环境》一文，该文详细的介绍了Spark的安装搭建等等步骤，以及项目创建过程，该文对Spark的入门起着很好的引导作用，对Spark初学者很有帮助。
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8月2日打卡，今天学习了《SparkSQL 在企业级数仓建设的优势》一文，该文详细介绍了SparkSQL的优势，并对SparkSQL的应用前景做出了展望，依旧现有趋势，SparkSQL在企业级仓的应用会越来越流行。
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8月1日打卡，今天学习了《DolphinDB节点启动时的流计算自动订阅教程》一文，该文主要以一个金融交易实时 Level2 的股票快照数据流计算案例，结合业务逻辑处理代码详细讲述了节点启动时的流计算自动订阅部署步骤，通过对该文的学习，我了解DolphinDB节点启动时的流计算自动订阅的具体步骤，受益颇多。
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7月31日打卡，今天学习《基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案》一文，该文较为详细的介绍了一种实时风控的解决方案，该方案总体基于一种基于规则的风控系统架构，阅读该文使我对实时风控有了一定的了解。
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7月30日打卡，今天学习了《Flink实时引擎项目实战》一文，该文较为详细的介绍了流式处理平台Flink，并且阐述了为什么选择Flink，同时利用Flink做了一些基本操作，总之阅读本文有所收获。
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7月29日打卡，今天学习了《你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)》一文，该文对目前市面上主流的开源OLAP引擎进行了详细介绍并对其性能做出了简要分析，让人更好的对不同场景下的应用做出更好的选择。
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7月28号打卡，今天阅读了《火山引擎 A/B 测试的思考与实践》一文，该文章详细介绍了A/B测试客户端和后端的具体实施过程，并对该方法的未来做出了展望，从该文可以很好的认识到A/B测试的优势。
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7月27日打卡，今天学习了《我们为什么放弃 MongoDB 和 MySQL，选择 TiDB》一文，该文详细地描述了TiDB的相关特性，并与MongoDB与MySQL进行了对比，阐述了使用TiDB的具体原因。
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7月26日打卡，学习了《百度BaikalDB在同程艺龙的成功应用实践剖析》一文，该文章深入剖析了BaikalDB，并通过大量测试，定性定量的分析了BaikalDB的优缺点以及应用场景，同时对其总体性能做出了较好的总结评价。
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