一天一个bug

🎯 方案背景 在处理大数据量列表渲染时，传统DOM方案面临严重性能瓶颈： 传统方案痛点 DOM操作开销巨大：10万条数据创建10万个DOM节点，内存占用高 重排重绘频繁：滚动时大量DOM操作导致页面卡

虽然平时很少关注性能方面的优化，但是在 cavnas 中是 hin 容易写出卡顿、甚至崩溃的代码的，所以讲一下大体思路还是很有必要的。当然天下乌鸦一般黑，道理都是一样的🥳。

上一篇我们讲解了js中位运算的使用，进而延伸到位运算在react中的使用&优先级调度机制，本篇我们将探究react中的更新调度机制

大家好，我是一名独立开发者。在过去的一段时间里，我成功地将超过30款应用程序上架到各大应用商店。这背后并非依赖于庞大的团队，而是得益于一套我称之为“创意与代码的全自动化炼金术”——一套深度整合Clau

pnpm通过巧妙的设计解决了npm和yarn的问题。pnpm已经在开源社区得到许多认可，包括Vue3以及Vue的生态项目已经切换使用pnpm。同时，pnpm的作者也很积极地在完善和规划pnpm的未来。

先说结论： 前端不会凉，但“只会几个框架 API”的前端，确实越来越难混 这两年“前端要凉了”“全栈替代前端”的声音此起彼伏，本质是门槛重新洗牌： 简单 CRUD、纯样式开发被低代码、模板代码和 AI

前言 来到字节快一年了，最初的我满怀憧憬，以为大厂的代码一定是高深莫测、充满黑科技的艺术品。然而，深入项目后才发现，这里的代码并没有想象中那么“高大上”，反而透着一股朴实无华的实用主义！ 今天主要说说

本文从初次渲染和setState触发更新两个入口进入，解析了React创建更新和触发调度的流程。包括：获取Fiber节点，获取更新任务时间戳，计算更新优先级，创建Update对象并插入队列，开启调度。

上个月，我们公司有个紧急项目，客户要求在2周内重构一个有着5万行代码的React应用。项目经理拍着胸脯答应了，然后把这个"不可能的任务"甩给了我们前端组……