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哈木 AI产品经理专注AI 3D 在游戏 VR AR 等领域的应用持续学习，分享思考，期待加入前沿团队，共创智能交互新体验邮箱：muaigent@foxmail.com

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8月前

从训练曲线看复杂奖励机制的失效逻辑——AI产品经理的决策反推实践

通过贪吃蛇强化学习实验发现：奖励规则复杂度与模型性能呈倒U型关系。当规则从4条增至8条时，AI得分骤降65%，行为退化为“绕圈求生”——复杂机制导致目标冲突与信号稀释。...

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8月前

强化学习RL-NPC复杂奖励机制的陷阱与需求简化策略

基于贪吃蛇强化学习实验的技术方案反思一、实验观察：复杂性与有效性的悖论反直觉现象： “当奖励规则从4条增至8条时，AI贪吃蛇的最高得分下降65%——精细化的技术方案为何...

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#挑战每日一条沸点#

自己是研究Ai NPC方向的，每次都会想这样的问题："如果某天NPC突然对我说：‘我知道自己是代码’，该回答‘404’还是‘恭喜觉醒’？"

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8月前

从需求到技术落地：AI产品经理的技术同理心修炼

零基础入门：从Unity安装到ML-Agents配置，Mac环境避坑全指南（连终端命令都帮你敲好了！）保姆级实操：手把手训练一个会“自己绕开障碍物”的智能NPC，附带完整...

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8月前

智能NPC 的「灵魂觉醒」之路：技术解构与行业实践

AI产品视角下的探索与思考 —— 我的智能NPC探索之旅：从零开始的「灵魂觉醒」指南 —— 从「提线木偶」到「专业演员」—— NPC的技术进化史...

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2025-03-01