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在本教程中，我们将在 宾州复旦大学的行人检测和分割数据集 中微调 一个预先训练好的 Mask R-CNN 模型。 它包含170幅包含345个行人实例的图像，我们将用它来演示...

在 60分钟闪电战 中，我们展示了如何加载数据，如何为我们定义为 nn.Module 的子类的模型提供数据， 如何在训练数据上训练此模型，并在测试数据上测试它。 为了了解发...

本文档提供了关于PyTorch模型的保存和加载的各种用例的解决方案。 可以随意阅读整个文档，或者跳过所需的代码以获得所需的用例。 在PyTorch中，torch.nn.Mo...

在解决任何机器学习问题时我们通常付出了很大的努力来准备数据。PyTorch提供了许多工具来简化数据加载， 并希望能够使您的代码更具可读性。在本教程中，我们将了解如何从非平凡...

在本教程中，我们将学习如何使用多个GPU： DataParallel 的用法. 与PyTorch一起使用GPU非常容易。您可以将模型放在GPU上: 请注意，只要调用 my_...

就是这个!你已经了解了如何定义神经网络、计算损失和更新网络的权重。 现在你可能在想，……. 通常，当你必须处理图像、文本、音频或视频数据时，可以使用标准python包将数据...

CVPR 2020 共收录 1470篇文章，根据当前的公布情况，人工智能学社整理了以下约100篇，分享给读者。 代码开源情况：详见每篇注释，当前共15篇开源。(持续更新中，...

在PyTorch的所有神经网络中，核心是 autograd 包。让我们先简单介绍一下， 然后我们将开始训练我们的第一个神经网络。 autograd package 为张量上...

Tensors 类似于NumPy的 ndarrays, 另外，它还可以在GPU上使用加速计算。 或者基于一个已有的tensor创建一个新的tensor。这类方法将会重用 输...

给大家推荐一个 多智能体协同强化学习实验平台 SMAC，在github上一搜就有，。 非常NICE。...

2020年全新更新，全面拥抱PyTorch的强化学习教程。 OpenAI 全面拥抱PyTorch, 以提升其算法研究效率，全新版强化学习教程已发布。...