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1.CVPR2021接受论文&&代码&&Post&&PPT(持续更新中，敬请关注)28.D-NeRF:NeuralRadianceFieldsforDynamicScene...

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PyCharm2020激活到2100年超级硬核破解，从此不再找激活码，不再改HOST！！！！！Pycharm2020破解版安装教程1.解压缩下载安装包，解压点击exe文件，...

让我们回到一个更简单的时代，当所有人在机器学习中谈论的都是支持向量机和增强树(Boosted Tree)，而Andrew Ng将神经网络引入了一个在实践中可能永远不会用到的...

请到这里去查看图文教程：http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/named_tensor_tutorial.html命名张量...

PS: 若MarkDown不支持 TOC 和 TOCM 标题预览，可访问上述地址，分类结构更加清晰。 查看所有数据集信息，可公众号内回复 dataset。...

本教程通过自包含的例子介绍 PyTorch 的基本概念。 我们将使用一个完全连接的relu网络作为我们的运行示例。 该网络将有一个单一的隐藏层，并将用梯度下降训练， 为了适...

本教程演示如何使用PyTorch在 OpenAI Gym 的手推车连杆(CartPole-v0)任务 上训练深度Q-学习的智能体(Deep Q Learning（DQN）a...

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这是关于如何训练使用 nn.Transformer module的序列到序列模型的教程。 PyTorch-1.2 版本包括一个基于论文 Attention is All Y...

本教程介绍如何使用 torchtext 提供的几个便利的类来预处理包含英语和德语句子的知名数据集中的数据， 并使用它来训练一个带有注意力机制的序列到序列的模型，将德语句子翻...

此示例演示如何使用 TextClassification 数据集中的一个训练用于分类文本数据的监督学习算法。 一个ngrams特征包(A bag of ngrams fea...

在这个项目中，我们将教一个神经网络，把法语翻译成英语。 … 取得不同程度的成功。 这是因为简单而有力的 序列到序列的网络 思想， 其中两个递归神经网络一起工作，将一个序列转...

在 上一篇教程 中，我们使用RNN将名字(names)分类为它们所属的语言(language)。 这一次，我们将转过来，从语言(languages)中生成名字(names)...

我们将建立和训练一个基本的字符级RNN来对单词进行分类。 字符级RNN将单词读取为一系列字符(characters)-在每一步输出一个预测和“隐藏状态(hidden sta...

本教程将通过一个示例介绍DCGANs。我们将训练一个生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)， 在给它展示许多名流的照片之后，...

如果你正在阅读这篇文章，希望你能体会到一些机器学习模型是多么的有效。研究不断推动ML模型变得更快、更准确和更高效。 然而，设计和训练模型的一个经常被忽视的方面是安全性和健壮...

本教程介绍了如何实现由Leon A.Gatys开发的 Neural-Style algorithm 。 Neural-Style, 或 Neural-Transfer, 允...

在本教程中，您将学习如何使用一种称为空间变换器网络的视觉注意机制来增强您的网络。 您可以在 DeepMind paper 中更多地阅读有关空间变换器网络的内容。 空间变换器...

在本教程中，您将学习如何使用迁移学习(transfer learning)来训练您的网络。 你可以在 cs231n 笔记 上读到更多关于转移学习的内容。 我们将使用 tor...