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本文介绍了如何使用 TensorFlow.js 在纯前端环境中实现图像分类、物体检测和姿态估计，帮助前端开发者构建智能图像处理应用。

本文对比了 TensorFlow.js 和 Brain.js 两款 JavaScript AI 库。选择哪款库取决于项目需求和开发者的经验水平。

demo模拟《我的世界》作为threejs实践，其中的功能（模型、灯光、阴影、后期渲染...）比较基础，基本都是由官方案例延伸而来，用于入门练习还是很合适的，总结的同时希望也能引起你学习的兴趣。

课件地址 https://github.com/buglas/webgl-lesson 课前准备 安装webstorm 或vscode 开发工具。 安装live-server，用于启服务，安装方法 n

实现vue3源码-reactive及effect———— vue3使用这么久，也做了项目，但仍然对一些深层不太了解，遂找到几个狐朋狗友一起撸源码

实现vue3源码-scheduler————使用effect时可以选择性传入一些配置项，后续可选配置项决定着effect执不执行fn

实现vue3源码-stop & onStop————继上次完成 scheduler 之后，这次也继续完善相关代码

实现vue3源码-readonly————readonly 和 reactive 的功能非常类似，现在就来实现一下 readonly

实现vue3源码-isReactive & isReadonly & isProxy————isReactive和isReadonly它俩的实现方式如出一辙，一模一样可以说，那就实现下吧