庄小焱

本文详细介绍了离线大数据系统的设计背景、实时系统与离线系统的对比、离线大数据系统的作用以及技术设计等内容。离线大数据系统适用于数据量大、计算复杂且对实时性要求不高的场景，可满足企业数据分析等

本文围绕离线数仓项目展开，重点阐述了电商业务需求分析、架构与模型设计、数仓系统性能基准以及性能相关指标优化等内容。在电商业务需求分析方面，强调了充分调研的重要性，包括了解组织架构、业务架构、等

本文详细介绍了离线数仓项目中的数据建模与数仓设计。数据建模面向主题域组织数据，构建多维数据结构，统一业务口径，实现数据的可理解、可追溯、可复用和可扩展。介绍了数仓常见建模方法，包括维度建模等

本文主要介绍了电商业务背景下的离线数据仓库项目，包括业务域划分、核心业务域、业务核心流程以及电商业务数据模型。详细阐述了如何基于业务职能和数据主体进行业务域划分，如用户域、交易域等，并列举了电商建模等

本文主要介绍了数据同步策略的实战应用，包括全量同步、增量同步、CDC、批处理和流式同步等多种方案，并总结了它们的适用场景和优缺点。同时，详细探讨了数据同步过程中可能出现的异常情况及解决方案等

本文主要介绍了数据仓库中ODS层的开发实战，包括ODS层的定义、作用、设计特征、采集策略、开发实战、调度示例以及数据存储思考。ODS层作为数据仓库的底层，用于存储从各业务系统同步过来的原始数据，

本文主要介绍了电商域离线数仓项目中DIM层的开发实战。首先阐述了DIM层的简介、作用、设计特征、典型维度分类以及交易支付场景下的表示例和客户维度表设计。接着介绍了DIM层设计规范，包括表结构设计等

本文主要介绍了离线数仓项目中电商域DWD层的开发实战。DWD层是数据仓库架构中的明细数据层，对ODS层的原始数据进行清洗、规范、整合与业务建模。它具有数据清洗、标准化、业务建模、整合、维度挂载等

本文主要介绍了电商域离线数仓项目中DWS层的开发实战。DWS层是数据仓库中承接DWD明细层之上的汇总/主题/服务层，通过对明细数据的聚合、归类、计算和整合，形成面向分析和服务的业务主题数据表。