MobotStone

有小伙伴私信我，DeepSeek-R1能用来搭建 RAG（检索增强生成）系统吗？答案是绝对可以！ 春节前夕，我们接到了业务方的紧急任务，需要探讨如何将 DeepSeek-R1 快速集成到即将上线的项目

DeepSeek推出的LLM推理新策略 DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。这项研究在如何仅依靠强化学

到目前为止我们构建了一个生物医学聊天Agents的原型！不过需要说明的是，这个应用程序目前仅限于一个概念验证（PoC）的范围，实际部署到生产环境之前，还有一些需要解决的局限性和问题。

我们已经完成了基于PubMed的AI Agents应用后端部分的构建，包括数据持久化和向量化的实现。 我们测试了到目前为止构建的所有后端组件的协作情况。

我们使用 metapub 库构建了文献摘要检索API。 我们利用 LLM 优化了使用人员的自然语言查询，从而提高了检索到相关结果的概率。 在接下来的部分，我重点讨论如何将检索到的文献摘要保存到数据库中

这是一系列四篇文章，我将带你从零开始，逐步构建一个基于RAG技术的Streamlit应用——PubMed筛查器。它结合了ChatGPT和PubMed数据库，能帮助你从生物医学研究摘要中快速获取关键信息

最近几天，我收到了不少读者的私信，他们都在讨论AI Agents在各种不同场景下的应用。交流中我发现，许多朋友对AI Agents和Agentic AI这两个术语的定义及其区别似乎有些模糊。这两个听上

在讯飞工作的一年里，我在构建AI Agent方面积累了丰富的经验，这些经验来自于我与工程师和用户体验设计师的紧密合作。我们的目标是为客户提供一个平台，让他们可以使用我们的AI Agent-一款标准数据

假设你是一名业务分析师，正在分析公司上个季度销售额下降的原因。你输入一个自然语言问题到数据库中：“为什么上个季度的销售额下降了？” 你理想中的情况是，AI系统可以马上给出一个丰富、有价值的答案，将所有