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在上一篇文章 PWA 开发指南中我们介绍了如何最快的接入 PWA 应用。这一篇我们就来聊一聊 PWA 中的核心技术：Service Worker。以及现代化前端项目中围绕着 sw 建立的那些生态周边

PWA 这个技术想必大家都听说过，一个可以把浏览器中的网站转化成桌面端应用的功能。 但是你了解其中的机制么？你曾经遇到过难缠的缓存问题而解决不了么？本系列文章就带你全面解读下 pwa。

大家好呀，我是 HOHO。 不知道你之前有没有接触过这种需求，实现一个下面这样的背景： 一层毛玻璃，然后后面有一些渐变的色块动来动去。这种效果大家应该都比较熟悉，之前有段时间 Apple 很热衷于使用

最近在开发 AGIC 应用的时候遇到了一个 React Markdown 相关的性能问题，由于 md 很常用，所以这里记录一下解决方案，并且借此机会讲一下如果遇到类似的问题大家可以如何排查。

大家好呀，我是 HOHO，这期咱们继续来讲 AI 应用中一个比较新颖的需求 “实时语音聊天”。 需求 & 效果 这个需求在去年就已经出现了一些 demo，然后在 GPT-4o 发布时引起了一波不小的浪

之前写过一篇 前端项目使用 docker 环境变量配置 - 万字完全指南。里边详细介绍了如何把前端镜像完全做成可配置的模式。但是有同学和我私聊说自己的项目里已经有了获取环境变量的后端接口了，没必要在

使用模型分析文章并生成大纲、根据目标拆解成思维导图，这些需求都离不开思维导图展示、编辑和 AIGC 的结合。这篇文章就来讲一下前端方面如何实现这个需求。

AIGC 的一个很常见的需求，就是用户给出文案内容然后模型生成对应的推广配图。这篇文章就来讲一下前端方面如何实现这个需求。

最近一直在负责公司 AI 平台的开发，也接触到了很多意想不到的落地应用需求，比如思维导图生成、封面图生成、realtime 实时聊天等等。网上相关的资料又比较少，一开始需求调研实现方案的时候就踩了很多