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深度学习推荐系统 - 进化

模型名称基本原理特点局限协调过滤 CF 根据用户的历史，生成用户-物品的共现矩阵，利用用户相似性和物品相似性进行推荐简单，直接泛化、处理稀疏矩阵能力差，具有热点效应矩阵分解 MF 将

4年前
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深度学习推荐系统 - 概述

推荐系统的逻辑框架：用户user 在某特定场景context下，对某个事物(item)的喜好打分：f(U,I,C) 推荐系统技术架构推荐系统的数据部分: 主要负责“用户”“物品”“场景”的信息收集

4年前
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2020-06-09