三水编程

Harnessing Multimodal Large Language Models for Multimodal Sequential Recommendation A...

如何使用大模型api提升代码编写效率和科研效率？在CherryStudio中使用 在官网下载客户端 客户端下载 | CherryStudio 第一步打开CherryStud...

多模态推荐系统指标总结 AUC（Area Under the ROC Curve） 表示模型区分正负样本能力的综合指标，ROC曲线下面积。ROC曲线是以真阳性率为纵轴，假阳...

deepseek本地集群部署 硬件要求 大致显卡需求：运行 7B 机型至少需要 8GB 内存，运行 13B 机型至少需要 16GB 内存，运行 33B 机型至少需要 32G...

LLM增强序列推荐（LLMESR）模型代码详解 论文解读见LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-taile...

LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation N...

Online Distillation-enhanced Multi-modal Transformer for Sequential Recommendation 202...

Graph Neural Networks in Recommender Systems A Survey-2022 @[toc] Abstract 研究现状 随着网络信息...

读论文框架 Abstract 研究现状 ==现有领域存在的问题== :warning:重点关注 针对现有问题，你的解决方案 （宏观的描述） we propose .... ...

推荐系统框架 理论---->应用 fellow前沿的理论，应用到推荐系统 SoTA（state of the art）：意思是“最先进的”或“当前技术的最高水平”。通常用于...

深度学习回归任务训练代码模版 参数设置 超参设置：config 包含所有训练需要的超参数（便于后续的调参），以及模型需要存储的位置 功能函数 导入需要的Python包 一些...

如何阅读PyTorch文档及常见PyTorch错误 PyTorch文档查看https://pytorch.org/docs/stable/ 阅读PyTorch文档示例 以t...

PyTorch入门实践：COVID-19 病例预测 (回归) 更多Pytorch内容欢迎查看快速入门Pytorch-CSDN博客 任务描述 根据美国特定州过去5天的调查结果...

快速入门PyTorch 什么是PyTorch 一个基于Python的机器学习框架 两个主要特点: 在GPUs上进行N维张量计算(如NumPy) 用于训练深度神经网络的自动微...

分类任务实现模型（投票式）集成代码模版 简介 本实验使用上一博客的深度学习分类模型训练代码模板-CSDN博客，自定义投票式集成，手动实现模型集成（投票法）的代码。最后通过t...

深度学习分类模型训练代码模板。采用argparse模块进行配置，便于服务器上训练，以及超参数记录。在服务器上进行训练时，通常采用命令行启动，或时采用sh脚本批量训练，这时候...

从零入门CV图像竞赛（2024全球Deepfake攻防挑战赛） Deepfake是什么？ Deepfake是一种利用深度学习技术，特别是生成对抗网络（GANs）来实现视频、...

本文将以百度的文心一言，阿里巴巴的通义千问，科大讯飞的讯飞星火认知大模型，智谱清言的ChartGLM，腾讯的混元大模型，OpenAI的ChatGPT，这六个模型的api调用...

本地基于知识库的大模型的使用教程，使用阿里通义千问1.8B开源大模型。 基于知识库的大模型使用教程。...

算法与数据结构，包括：大O表示法、线性结构、链式结构、队列和栈、哈希表、递归与栈、查找、排序、树(Tree)、堆(heap)、二叉查树BST)...