AI大模型

在大语言模型基础知识一文中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）技术作为构建大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）

这篇文章我们就来梳理一些关于大模型的术语，包括 LLM、MCP、RAG、Agent、LangChain、vLLM、蒸馏 等等。

OpenAI甩出的《构建智能体实践指南》，第一次把「数字员工」的打造方法讲透了。今天就用最轻松的方式带你拆解这份指南，3步上手，让AI帮你搞定重复工作，告别996！

如果你是对AI研究充满热情的研0或研1同学，想要找准研究方向、构建系统知识体系，那么这篇文章将为你打开一扇通往AI Agent世界的大门！在这个AI技术爆炸的时代，掌握Agent技能意味着站上了技术浪

白皮书旨在系统性地讲解生成式AIAgent的原理、架构和应用实践，为开发者提供构建更强大、更灵活的AI系统的指导。

智能体并非一次性完成任务，而是通过一个持续的循环与环境进行交互，这个核心机制被称为智能体循环(Agent Loop)。

我们为你精选了 5 本兼具深度与实用性的 AI 工程书籍，覆盖从底层原理到云端部署的完整知识链。无论你是刚入门的新手，还是希望进阶的工程师，这些书都值得一读。

大模型，英文名为 Large Model，即大型模型，早期也被称为 Foundation Model（基础模型）。它是一个简称，完整表述是“人工智能预训练大模型”，其中“预训练”是一项关键技术

无论是刚入门的大模型应用开发者，还是工程化的团队，只要掌握了Agent底层原理和方法论，结合合适的工具和框架，都能轻松、高效开发出基于大模型的应用。